Clemylia/Gheya-1.0-203M-ONNX
By Clemylia · ↓ 1 · ♥ 0 · Updated 2026-01-09
What's in this repo
This page lists the files in Clemylia/Gheya-1.0-203M-ONNX, including model.onnx, model_bnb4.onnx, model_fp16.onnx and more.
- 8 ONNX models (.onnx files)
- 19 files, including 8 .json, 8 .onnx, 1 .md, 1 .txt
- Last updated 2026-01-09
ONNX files
| File | Size | Download |
|---|---|---|
| onnx/model.onnx | — | Download |
| onnx/model_bnb4.onnx | — | Download |
| onnx/model_fp16.onnx | — | Download |
| onnx/model_int8.onnx | — | Download |
| onnx/model_q4.onnx | — | Download |
| onnx/model_q4f16.onnx | — | Download |
| onnx/model_quantized.onnx | — | Download |
| onnx/model_uint8.onnx | — | Download |
How to use
These ONNX files can be loaded with ONNX Runtime. To inspect a model graph, upload the file to the Netron viewer. Download links point to the original files on Hugging Face.
README
Gheya-1.0-203M (ONNX)
This is an ONNX version of NaA-IA/Gheya-1.0-203M. It was automatically converted and uploaded using this Hugging Face Space.
Usage with Transformers.js
See the pipeline documentation for text-generation: https://huggingface.co/docs/transformers.js/api/pipelines#module_pipelines.TextGenerationPipeline
🚀 Gheya-1 : La Nouvelle Génération de Fondations SLM 🚀
Bienvenue à la nouvelle ère de l'intelligence artificielle ultra-spécialisée !
✨ Vue d'Ensemble du Modèle
Gheya est le nouveau modèle de fondation de l'écosystème LES-IA-ETOILES, marquant le remplacement de l'ancienne série Small-lamina. Ce modèle est conçu pour être la base la plus robuste et la plus stable pour vos futurs affinages spécialisés.
| Caractéristique | Spécification | 🎯 Avantage Clé pour l'Utilisateur |
|---|---|---|
| Famille | Gheya | Nouvelle fondation, plus performante que la série Lamina. |
| Paramètres | $202$ Millions | 4x plus de capacité que l'ancien standard ($51$M), assurant une meilleure stabilité linguistique. |
| Statut | Point de Contrôle Précoce | Version Alpha : Prête pour l'affinage, mais ne doit pas être utilisée en l'état pour l'inférence générale. |
| Usage Principal | Base de Fine-Tuning | Idéal pour créer vos propres SLM de niche ultra-spécialisés (comme un successeur à Nelya ou Charlotte). |
🚧 État Actuel : Pourquoi les Résultats Sont Étranges
Gheya a été entraîné sur un corpus ciblé comprenant de la méta-connaissance sur l'IA, les SLM et des textes de biologie.
➡️ Conséquence : Le modèle souffre d'un sous-entraînement sévère et d'une sur-spécialisation précoce.
- Ce que vous allez voir : Des générations très axées sur le vocabulaire technique (
clustering,hyperparamètres,temps de convergence) même pour des prompts sans rapport (comme "Jeanne d'Arc"). - Ce qu'il ne faut pas faire : Ne pas l'utiliser pour de l'inférence générale. Il ne connaît ni l'histoire, ni la culture générale. Il n'est pas encore un "SLM intelligent".
💡 Le Point Positif
Le modèle a validé l'architecture de $202$ millions. Il est stable et prêt à absorber des millions de lignes de données supplémentaires, soit par la suite de notre entraînement, soit par votre propre fine-tuning.
🛠️ Utilisation Recommandée : Le Fine-Tuning
Le véritable potentiel de Gheya réside dans sa capacité à devenir la fondation pour vos propres projets.
1. ⚙️ Continuer le Pré-entraînement (pour les Experts)
Si vous souhaitez créer un SLM généraliste français à $202$M :
- Action : Alimentez-le avec des centaines de milliers de lignes de texte français diversifié et propre.
- Résultat : Le modèle stabilisera sa grammaire et gagnera en généralité.
2. 🎯 Création de SLM Spécialisés (pour Tous)
Si vous souhaitez créer une IA de niche (comme le Nekolien ou un assistant technique) :
- Action : Affinez (fine-tunez) Gheya sur votre petit corpus personnalisé (quelques centaines ou milliers de lignes suffisent).
- Résultat : La base de $202$M devrait apprendre votre tâche plus rapidement et générer des réponses plus cohérentes et précises que l'ancienne base de $51$M.
💖 Philosophie du Modèle
- Nous sommes impatients de voir les incroyables SLM de niche que vous allez créer à partir de cette nouvelle fondation !
- Fait par Clemylia avec passion pour l'ingénierie et le codage.
Model info
Created: 2026-01-09
Updated: 2026-01-09
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