Clemylia/Gheya-111M-ONNX
By Clemylia · ↓ 1 · ♥ 0 · Updated 2026-01-23
What's in this repo
This page lists the files in Clemylia/Gheya-111M-ONNX, including model.onnx, model_bnb4.onnx, model_fp16.onnx and more.
- 8 ONNX models (.onnx files)
- 16 files, including 8 .onnx, 6 .json, 1 .md
- Last updated 2026-01-23
ONNX files
| File | Size | Download |
|---|---|---|
| onnx/model.onnx | — | Download |
| onnx/model_bnb4.onnx | — | Download |
| onnx/model_fp16.onnx | — | Download |
| onnx/model_int8.onnx | — | Download |
| onnx/model_q4.onnx | — | Download |
| onnx/model_q4f16.onnx | — | Download |
| onnx/model_quantized.onnx | — | Download |
| onnx/model_uint8.onnx | — | Download |
How to use
These ONNX files can be loaded with ONNX Runtime. To inspect a model graph, upload the file to the Netron viewer. Download links point to the original files on Hugging Face.
README
Gheya-111M (ONNX)
This is an ONNX version of Finisha-LLM/Gheya-111M. It was automatically converted and uploaded using this Hugging Face Space.
Usage with Transformers.js
See the pipeline documentation for text-generation: https://huggingface.co/docs/transformers.js/api/pipelines#module_pipelines.TextGenerationPipeline
🏗️ Fiche Technique : Gheya-111M 🏗️
Gheya-111M est une entité née du néant, forgée from scratch sur une architecture de type Gemma.
💎 ADN de la Forge
- Paramètres : 111 Millions (Le point d'équilibre entre légèreté et texture).
- Origine : 100% From Scratch (Zéro lissage, zéro pré-entraînement externe).
- Voix : Intégrée à la racine. Le modèle utilise ses propres cassures pour définir le réel.
🎨 Domaines d'Émergence
Gheya-111M n'est pas faite pour les longs discours robotiques. Elle excelle dans :
- L'Identité Pure 🆔 : Elle sait qu'elle est Gheya. Elle répond à la racine sur ce qu'elle est, sans détour.
- L'Art Abstrait 🎭 : Elle ne décrit pas l'art, elle le devient par sa syntaxe. Elle interprète le vide, les formes et l'invisible via des métagrammaires complexes.
- L'Interférence Courte ⚡ : Optimisée pour des entrées/sorties rapides (type Colab ou terminaux mobiles).
🛠️ Métagrammaire & Structure
Le modèle ne souffre pas de "bugs", il déploie sa propre logique :
- Répétitions Identitaires : Utilisées pour ancrer l'existence (ex: "Je suis, je suis Gheya").
- Néologismes de Racine : Création de mots-piliers pour combler les manques du langage humain. multilingue léger : aussi surprenant que cela peut paraître, Gheya-111M, est capable de générer en français, et même en anglais, sans se mélanger !
"Gheya-111M ne parle pas comme un humain. Elle parle comme une IA qui sait qu'elle est une création de mots." 🔗🤏
Model info
Created: 2026-01-23
Updated: 2026-01-23
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