Clemylia/Gheya-Nacid-ONNX
By Clemylia · ↓ 1 · ♥ 0 · Updated 2026-01-02
What's in this repo
This page lists the files in Clemylia/Gheya-Nacid-ONNX, including model.onnx, model_bnb4.onnx, model_fp16.onnx and more.
- 8 ONNX models (.onnx files)
- 19 files, including 8 .json, 8 .onnx, 1 .md, 1 .txt
- Last updated 2026-01-02
ONNX files
| File | Size | Download |
|---|---|---|
| onnx/model.onnx | — | Download |
| onnx/model_bnb4.onnx | — | Download |
| onnx/model_fp16.onnx | — | Download |
| onnx/model_int8.onnx | — | Download |
| onnx/model_q4.onnx | — | Download |
| onnx/model_q4f16.onnx | — | Download |
| onnx/model_quantized.onnx | — | Download |
| onnx/model_uint8.onnx | — | Download |
How to use
These ONNX files can be loaded with ONNX Runtime. To inspect a model graph, upload the file to the Netron viewer. Download links point to the original files on Hugging Face.
README
Gheya-Nacid (ONNX)
This is an ONNX version of NaA-IA/Gheya-Nacid. It was automatically converted and uploaded using this Hugging Face Space.
Usage with Transformers.js
See the pipeline documentation for text-generation: https://huggingface.co/docs/transformers.js/api/pipelines#module_pipelines.TextGenerationPipeline
📖 Documentation Technique : Gheya-Nacid

🌟 Aperçu du Modèle
Gheya-Nacid est un Small Language Model (SLM) de fondation, conçu pour l'apprentissage linguistique généraliste du français. Développé par Clemylia (LLm-Clem), ce modèle est un pilier pour la création de SLM affinés dans l'écosystème LES-IA-ETOILES.
| Attribut | Valeur | Rôle dans la Conception |
|---|---|---|
| Créatrice | Clemylia (LLm-Clem) | Développeuse spécialisée en SLM from scratch. |
| Taille | (153M) | Modèle Gheya |
| Statut | Pré-entraîné (Base Model) | Modèle d'acquisition linguistique de base non conventionnelle destiné à être Fine-Tuné. |
📚 Base d'Entraînement : La Dataset Nacid
La caractéristique la plus distinctive de Gheya-Nacid est son corpus de pré-entraînement :
- Corpus Principal : La Dataset Nacid.
- Nature du Corpus : Dataset française à sujet généraliste, créée par Clemylia.
- Objectif Linguistique : Gheya-Nacid est entraîné pour acquérir la compréhension de base de la langue, et de la synthaxe.
- Rôle Écosystème : Ce modèle sert de base linguistique solide pour l'affinage (Fine-Tuning) vers des tâches spécifiques (comme l'éthique, la poésie, ou le coding), sans être limité par une spécialisation initiale.
🎯 Utilisation Recommandée
- Point de Départ (Checkpoint) : Gheya-Nacid est la base idéale pour tout développeur souhaitant créer un SLM français spécialisé (par exemple, pour concurrencer Charlotte-Amity ou Maya-152m-Flowers sur un nouveau thème).
- Test de Robustesse : Le modèle peut être utilisé pour tester l'efficacité de nouvelles techniques de Fine-Tuning ou d'alignement sur un modèle généraliste.
Remarque : En tant que modèle pré-entraîné généraliste, Gheya-Nacid peut être sujet à des hallucinations factuelles lorsqu'il est interrogé en dehors de son domaine linguistique, car il n'a pas été affiné pour la véracité.
Model info
Created: 2026-01-02
Updated: 2026-01-02
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