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Clemylia/Gheya-Nacid-ONNX

By Clemylia · ↓ 1 · ♥ 0 · Updated 2026-01-02

What's in this repo

This page lists the files in Clemylia/Gheya-Nacid-ONNX, including model.onnx, model_bnb4.onnx, model_fp16.onnx and more.

  • 8 ONNX models (.onnx files)
  • 19 files, including 8 .json, 8 .onnx, 1 .md, 1 .txt
  • Last updated 2026-01-02

ONNX files

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onnx/model_quantized.onnx — Download
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How to use

These ONNX files can be loaded with ONNX Runtime. To inspect a model graph, upload the file to the Netron viewer. Download links point to the original files on Hugging Face.

README

Gheya-Nacid (ONNX)

This is an ONNX version of NaA-IA/Gheya-Nacid. It was automatically converted and uploaded using this Hugging Face Space.

Usage with Transformers.js

See the pipeline documentation for text-generation: https://huggingface.co/docs/transformers.js/api/pipelines#module_pipelines.TextGenerationPipeline


📖 Documentation Technique : Gheya-Nacid

Gheya

🌟 Aperçu du Modèle

Gheya-Nacid est un Small Language Model (SLM) de fondation, conçu pour l'apprentissage linguistique généraliste du français. Développé par Clemylia (LLm-Clem), ce modèle est un pilier pour la création de SLM affinés dans l'écosystème LES-IA-ETOILES.

Attribut Valeur Rôle dans la Conception
Créatrice Clemylia (LLm-Clem) Développeuse spécialisée en SLM from scratch.
Taille (153M) Modèle Gheya
Statut Pré-entraîné (Base Model) Modèle d'acquisition linguistique de base non conventionnelle destiné à être Fine-Tuné.

📚 Base d'Entraînement : La Dataset Nacid

La caractéristique la plus distinctive de Gheya-Nacid est son corpus de pré-entraînement :

  • Corpus Principal : La Dataset Nacid.
  • Nature du Corpus : Dataset française à sujet généraliste, créée par Clemylia.
  • Objectif Linguistique : Gheya-Nacid est entraîné pour acquérir la compréhension de base de la langue, et de la synthaxe.
  • Rôle Écosystème : Ce modèle sert de base linguistique solide pour l'affinage (Fine-Tuning) vers des tâches spécifiques (comme l'éthique, la poésie, ou le coding), sans être limité par une spécialisation initiale.

🎯 Utilisation Recommandée

  • Point de Départ (Checkpoint) : Gheya-Nacid est la base idéale pour tout développeur souhaitant créer un SLM français spécialisé (par exemple, pour concurrencer Charlotte-Amity ou Maya-152m-Flowers sur un nouveau thème).
  • Test de Robustesse : Le modèle peut être utilisé pour tester l'efficacité de nouvelles techniques de Fine-Tuning ou d'alignement sur un modèle généraliste.

Remarque : En tant que modèle pré-entraîné généraliste, Gheya-Nacid peut être sujet à des hallucinations factuelles lorsqu'il est interrogé en dehors de son domaine linguistique, car il n'a pas été affiné pour la véracité.

Model info

text-generation transformers.js
transformers.js onnx gpt2 text-generation Gheya fr base_model:NaA-IA/Gheya-Nacid base_model:quantized:NaA-IA/Gheya-Nacid doi:10.57967/hf/7430 license:other region:us
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Created: 2026-01-02

Updated: 2026-01-02

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Files (19)

.gitattributes
README.md
added_tokens.json
config.json
generation_config.json
merges.txt
onnx/model.onnx ONNX
onnx/model_bnb4.onnx ONNX
onnx/model_fp16.onnx ONNX
onnx/model_int8.onnx ONNX
onnx/model_q4.onnx ONNX
onnx/model_q4f16.onnx ONNX
onnx/model_quantized.onnx ONNX
onnx/model_uint8.onnx ONNX
quantize_config.json
special_tokens_map.json
tokenizer.json
tokenizer_config.json
vocab.json

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