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Clemylia/Gheya-dialogue-v1-ONNX

By Clemylia · ↓ 0 · ♥ 0 · Updated 2026-02-09

What's in this repo

This page lists the files in Clemylia/Gheya-dialogue-v1-ONNX, including decoder_model.onnx, decoder_model_bnb4.onnx, decoder_model_fp16.onnx and more.

  • 32 ONNX models (.onnx files)
  • 42 files, including 32 .onnx, 7 .json, 1 .md, 1 .txt
  • Last updated 2026-02-09

ONNX files

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onnx/decoder_model.onnx — Download
onnx/decoder_model_bnb4.onnx — Download
onnx/decoder_model_fp16.onnx — Download
onnx/decoder_model_int8.onnx — Download
onnx/decoder_model_merged.onnx — Download
onnx/decoder_model_merged_bnb4.onnx — Download
onnx/decoder_model_merged_fp16.onnx — Download
onnx/decoder_model_merged_int8.onnx — Download
onnx/decoder_model_merged_q4.onnx — Download
onnx/decoder_model_merged_q4f16.onnx — Download

Showing 10 of 32 .onnx files — see the full file list on the right.

How to use

These ONNX files can be loaded with ONNX Runtime. To inspect a model graph, upload the file to the Netron viewer. Download links point to the original files on Hugging Face.

README

Gheya-dialogue-v1 (ONNX)

This is an ONNX version of Finisha-F-scratch/Gheya-dialogue-v1. It was automatically converted and uploaded using this Hugging Face Space.

Usage with Transformers.js

See the pipelines documentation: https://huggingface.co/docs/transformers.js/api/pipelines


📜 DOCUMENTATION TECHNIQUE : GHEYA-DIALOGUE-V1

Gheya

💎 Présentation du Modèle

Gheya-dialogue-v1 est l’extension conversationnelle du SLM (Small Language Model) original. Conçu pour l'agilité et la précision sémantique, il s'éloigne des structures de langage lissées pour offrir une interaction plus organique et texturée.

  • Architecture : SLM (Small Language Model) 🧠
  • Développeur : Finisha-LLM 🛠️
  • Version : 1.0 (Dialogue-focused) 💬
  • Année : 2026 📅

🏗️ Entraînement & Datasets

Le modèle repose sur une méthodologie de dataset dense, privilégiant la qualité sémantique à la masse brute.

  • Volume : +1100 lignes de Q/A (Questions/Réponses) haute densité. 📊
  • Méthode : "From Scratch" — aucune dépendance aux syntaxes pré-formatées des grands laboratoires. 🧬
  • Ingénierie Linguistique : Technologie Démantique (Clemylia core). Une approche visant à fragmenter et reconstruire le langage pour une identité unique. 🧪

🛠️ Capacités & Usage

Gheya-dialogue-v1 n'est pas qu'un simple agent de réponse ; il est conçu pour la co-création.

  1. Structuration d'idées : Aide à l'organisation de concepts complexes. 🏗️
  2. Équipe du langage : Support à l'écriture et au raffinement de la pensée. ✍️
  3. Identité Propre : Réponses marquées par une signature syntaxique héritée de son entraînement spécifique. 🗝️

⚡ Exemples d'Interactions (Logs)

Moi : Quel est ton nom ? Gheya : Mon nom de Clemylia. Quelqu'un avec 'Gheya'. Il a été de Clemylia, ou 'Ghey-med' ou 'Démantique' : c'est le nom de l'ingénierie linguistique de mon entraînement. 🌀


🚀 Prochaines Étapes pour la v2 et au delà

  • Optimisation des poids pour réduire les coupures de tokens en fin de génération. ⚡
  • Expansion du dataset vers des contextes narratifs spécifiques. 📚

⚡ Langue 🍏

D'après ce qui a été observé, Gheya est capable de parlé en français et en anglais.

Model info

transformers.js
transformers.js onnx bart text2text-generation fr base_model:Finisha-F-scratch/Gheya-dialogue-v1 base_model:quantized:Finisha-F-scratch/Gheya-dialogue-v1 doi:10.57967/hf/7770 license:other region:us
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Created: 2026-02-09

Updated: 2026-02-09

View on Hugging Face

Files (42)

.gitattributes
README.md
config.json
generation_config.json
merges.txt
onnx/decoder_model.onnx ONNX
onnx/decoder_model_bnb4.onnx ONNX
onnx/decoder_model_fp16.onnx ONNX
onnx/decoder_model_int8.onnx ONNX
onnx/decoder_model_merged.onnx ONNX
onnx/decoder_model_merged_bnb4.onnx ONNX
onnx/decoder_model_merged_fp16.onnx ONNX
onnx/decoder_model_merged_int8.onnx ONNX
onnx/decoder_model_merged_q4.onnx ONNX
onnx/decoder_model_merged_q4f16.onnx ONNX
onnx/decoder_model_merged_uint8.onnx ONNX
onnx/decoder_model_q4.onnx ONNX
onnx/decoder_model_q4f16.onnx ONNX
onnx/decoder_model_quantized.onnx ONNX
onnx/decoder_model_uint8.onnx ONNX
onnx/decoder_with_past_model.onnx ONNX
onnx/decoder_with_past_model_bnb4.onnx ONNX
onnx/decoder_with_past_model_fp16.onnx ONNX
onnx/decoder_with_past_model_int8.onnx ONNX
onnx/decoder_with_past_model_q4.onnx ONNX
onnx/decoder_with_past_model_q4f16.onnx ONNX
onnx/decoder_with_past_model_quantized.onnx ONNX
onnx/decoder_with_past_model_uint8.onnx ONNX
onnx/encoder_model.onnx ONNX
onnx/encoder_model_bnb4.onnx ONNX
onnx/encoder_model_fp16.onnx ONNX
onnx/encoder_model_int8.onnx ONNX
onnx/encoder_model_q4.onnx ONNX
onnx/encoder_model_q4f16.onnx ONNX
onnx/encoder_model_quantized.onnx ONNX
onnx/encoder_model_uint8.onnx ONNX
quantize_config.json
special_tokens_map.json
tokenizer.json
tokenizer_config.json
vocab.json

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