Clemylia/Ilyana-pretrain-ONNX
By Clemylia · ↓ 1 · ♥ 0 · Updated 2026-01-16
What's in this repo
This page lists the files in Clemylia/Ilyana-pretrain-ONNX, including model.onnx, model_bnb4.onnx, model_fp16.onnx and more.
- 8 ONNX models (.onnx files)
- 16 files, including 8 .onnx, 6 .json, 1 .md
- Last updated 2026-01-16
ONNX files
| File | Size | Download |
|---|---|---|
| onnx/model.onnx | — | Download |
| onnx/model_bnb4.onnx | — | Download |
| onnx/model_fp16.onnx | — | Download |
| onnx/model_int8.onnx | — | Download |
| onnx/model_q4.onnx | — | Download |
| onnx/model_q4f16.onnx | — | Download |
| onnx/model_quantized.onnx | — | Download |
| onnx/model_uint8.onnx | — | Download |
How to use
These ONNX files can be loaded with ONNX Runtime. To inspect a model graph, upload the file to the Netron viewer. Download links point to the original files on Hugging Face.
README
Ilyana-pretrain (ONNX)
This is an ONNX version of Finisha-LLM/Ilyana-pretrain. It was automatically converted and uploaded using this Hugging Face Space.
Usage with Transformers.js
See the pipeline documentation for text-generation: https://huggingface.co/docs/transformers.js/api/pipelines#module_pipelines.TextGenerationPipeline
💎 Fiche Technique : Ilyana-pretrain
Développeuse : Clemylia | Architecture : From Scratch (Clemylia-Logic) Type : Modèle de Fondation (SLM - Small Language Model)
📝 Présentation Générale
Ilyana-pretrain est un modèle de langage compact mais ultra-performant, conçu pour servir de socle à une nouvelle génération d'IA spécialisées. Contrairement aux modèles standards, Ilyana a été entraînée avec une rigueur chirurgicale pour maîtriser la structure profonde de la langue française.
🚀 Performances Techniques
- Paramètres : 49 Millions (Optimisés pour la réactivité).
- Entraînement : 13 Millions de tokens (Curation de haute qualité).
- Vitesse de Pré-entraînement : 30 minutes (via l'Optimismateur GPU Clemylia).
- Tokeniseur : Custom French Tokenizer (entraîné sur des milliards de tokens pour une compression sémantique parfaite).
🧠 Capacités de la Fondation
Ilyana-pretrain se distingue par une syntaxe irréprochable et une gestion fluide des structures journalistiques et documentaires :
- Maîtrise Syntaxique : Gestion parfaite des élisions (l', d', s'), de la ponctuation complexe et des accords.
- Logique Temporelle : Capacité à structurer des dates, des événements et des chronologies.
- Base de Connaissances : Forte imprégnation des contextes d'actualité, de santé, de politique et de sciences naturelles.
- Prêt pour l'Affinage : Conçu spécifiquement pour conserver sa structure grammaticale même après un entraînement sur des données créatives ou absurdes.
🛠️ Cas d'Usage Recommandés
Ilyana-pretrain est une "page blanche structurée". Elle est idéale pour être affinée (Fine-tuning) vers :
- IA Créatives : Poésie, chansons, recettes (type ReeCi).
- IA de Personnalité : Chatbots avec une identité forte (type InutileGpt).
- Analyse de Texte : Résumé ou classification avec une haute précision grammaticale.
⚠️ Note de la Développeuse
"Ilyana-pretrain est le modèle le plus solide de mon histoire de développeuse. Elle ne 'beugue' pas, elle ne fait pas de néologismes par erreur. Elle sait parler. Maintenant, c'est à vous de décider ce qu'elle doit dire." — Clemylia
📈 Prochaines Étapes
Le modèle est actuellement prêt pour le déploiement ou l'affinage spécialisé. Sa légèreté (49M) permet une exécution fluide sur presque n'importe quel support.
Soumis a la license Gios-termes des modèles de langage Gheya.
Model info
Created: 2026-01-16
Updated: 2026-01-16
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