Clemylia/Maya-152M-Flowers-ONNX
By Clemylia · ↓ 0 · ♥ 0 · Updated 2025-12-26
What's in this repo
This page lists the files in Clemylia/Maya-152M-Flowers-ONNX, including model.onnx, model_bnb4.onnx, model_fp16.onnx and more.
- 8 ONNX models (.onnx files)
- 19 files, including 8 .json, 8 .onnx, 1 .md, 1 .txt
- Last updated 2025-12-26
ONNX files
| File | Size | Download |
|---|---|---|
| onnx/model.onnx | — | Download |
| onnx/model_bnb4.onnx | — | Download |
| onnx/model_fp16.onnx | — | Download |
| onnx/model_int8.onnx | — | Download |
| onnx/model_q4.onnx | — | Download |
| onnx/model_q4f16.onnx | — | Download |
| onnx/model_quantized.onnx | — | Download |
| onnx/model_uint8.onnx | — | Download |
How to use
These ONNX files can be loaded with ONNX Runtime. To inspect a model graph, upload the file to the Netron viewer. Download links point to the original files on Hugging Face.
README
Maya-152M-Flowers (ONNX)
This is an ONNX version of NaA-IA/Maya-152M-Flowers. It was automatically converted and uploaded using this Hugging Face Space.
Usage with Transformers.js
See the pipeline documentation for text-generation: https://huggingface.co/docs/transformers.js/api/pipelines#module_pipelines.TextGenerationPipeline
🌸 Documentation Technique : Maya-152m-Flowers
🌟 Aperçu du Modèle
Maya-152m-Flowers est un Small Language Model (SLM) pré-entraîné, conçu pour la génération de texte thématique et poétique. Développé par Clemylia (LLm-Clem), ce modèle représente l'équilibre parfait entre performance et compacité, s'inscrivant dans la philosophie des SLM créés from scratch et spécialisés.
| Attribut | Valeur | Rôle dans l'Architecture |
|---|---|---|
| Créatrice | Clemylia (LLm-Clem) | Pionnière des SLM from scratch. |
| Taille | 152 millions de paramètres | Optimisé pour un excellent ratio performance/consommation sur du matériel modeste. |
| Statut | Pré-entraîné (Base Model) | Spécialisation acquise par un corpus ciblé, sans Fine-Tuning ultérieur. |
🎨 Spécialisation et Style
Maya-152m-Flowers n'est pas un assistant conversationnel généraliste, mais un expert en génération de texte esthétique et thématique.
🌹 Thèmes Sémantiques Dominants
Le modèle excelle dans la création de descriptions riches et évocatrices autour de :
- Nature & Esthétique : Fleurs, paysages, brises, eau.
- Lumière & Couleur : Lueur, aube, crépuscule, rayons dorés.
- Mouvement Poétique : Murmures, caresses douces, mélodies.
📝 Signature Stylistique
En tant que SLM ultra-spécialisé, le modèle développe des traits linguistiques uniques issus de son pré-entraînement ciblé :
- Densité Poétique : Le modèle utilise des structures courtes et saturées en images.
- Néologismes Esthétiques : Tendance à condenser des concepts pour créer des mots riches de sens, tels que "naturelodie" (nature + mélodie) et "lélodieusement" (léger + mélodieusement).
- Répétition Sémantique : Utilisation de la répétition (ex: "vent murmure du vent murmuraient") comme procédé stylistique pour créer une ambiance immersive et rythmique.
💡 Avantages Clés
- Ultra-Efficacité : Performances rapides avec une faible empreinte carbone et des besoins en ressources minimes grâce aux 152 millions de paramètres
- Spécialisation Forte : Idéal pour les applications nécessitant une génération de contenu ciblé, poétique ou créatif (jeux, narration, descriptions d'ambiance).
- Innovation From Scratch : Modèle entièrement développé sans dépendance aux bases de LLM propriétaires, assurant la maîtrise totale de l'architecture et du corpus.
Déploiement
Le format compact de Maya-152m-Flowers le rend parfait pour l'inférence sur l'Edge et les déploiements locaux via des plateformes comme Ollama, même sur des appareils à faible consommation d'énergie.
Model info
Created: 2025-12-26
Updated: 2025-12-26
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