Clemylia/Nelya-neko-ONNX
By Clemylia · ↓ 2 · ♥ 0 · Updated 2026-01-06
What's in this repo
This page lists the files in Clemylia/Nelya-neko-ONNX, including model.onnx, model_bnb4.onnx, model_fp16.onnx and more.
- 8 ONNX models (.onnx files)
- 16 files, including 8 .onnx, 6 .json, 1 .md
- Last updated 2026-01-06
ONNX files
| File | Size | Download |
|---|---|---|
| onnx/model.onnx | — | Download |
| onnx/model_bnb4.onnx | — | Download |
| onnx/model_fp16.onnx | — | Download |
| onnx/model_int8.onnx | — | Download |
| onnx/model_q4.onnx | — | Download |
| onnx/model_q4f16.onnx | — | Download |
| onnx/model_quantized.onnx | — | Download |
| onnx/model_uint8.onnx | — | Download |
How to use
These ONNX files can be loaded with ONNX Runtime. To inspect a model graph, upload the file to the Netron viewer. Download links point to the original files on Hugging Face.
README
Nelya-neko (ONNX)
This is an ONNX version of NaA-IA/Nelya-neko. It was automatically converted and uploaded using this Hugging Face Space.
Usage with Transformers.js
See the pipeline documentation for text-generation: https://huggingface.co/docs/transformers.js/api/pipelines#module_pipelines.TextGenerationPipeline
📄 Carte de Modèle (Model Card) : Nelya-neko
🌟 Présentation du Modèle
Nelya-neko est un Modèle de Langage Spécialisé (SLM) de $124$ millions de paramètres, pré-entraîné sur la langue construite Nekolien (propriété intellectuelle de LLm-Clem). C'est le premier modèle de la nouvelle génération d'architectures de Clemylia conçu pour les tâches de recherche avancées en conlangs (langues construites) et pour le traitement de très longs contextes.
🛠️ Détails Techniques et Architecture
| Caractéristique | Valeur | Note d'Impact |
|---|---|---|
| Famille / Type | Modèle de Fondation (Base) / SLM | Nécessite un Fine-Tuning pour l'alignement et les applications finales. |
| Développeur | Clemylia (LLm-Clem) | Créé From Scratch (architecture, tokeniseur, pré-entraînement). |
| Paramètres | $124$ Millions | Taille optimisée pour l'efficacité et le déploiement sur du matériel grand public. |
| Fenêtre de Contexte | $7000$ Tokens | Innovation Majeure : Permet la gestion de documents complets et de conversations Nekolien très longues. |
| Langue | Nekolien (Langue Construite) | Ultra-spécialisé. Ne doit pas être utilisé pour des langues naturelles sans Fine-Tuning extensif. |
| Tokeniseur | Nekolien-tokeniseur |
Tokeniseur propriétaire From Scratch, essentiel pour le décodage et l'encodage du Nekolien. |
🔑 Tokeniseurs Spéciaux (Inclus dans le Nekolien-tokeniseur)
Le modèle utilise un ensemble de tokens spéciaux pour structurer les données et permettre les tâches d'alignement futur :
| Token | Rôle Conventionnel | Fonction Spécifique |
|---|---|---|
<INKONIA> |
UNK (Unknown) | Gère les séquences inconnues non présentes dans le corpus Nekolien. |
<CLASYA> |
CLS (Classifier) | Token de classification pour l'encapsulation de séquences (utile en Fine-Tuning). |
<SEPARA> |
SEP (Separator) | Utilisé pour marquer la délimitation entre différentes parties d'une séquence de texte. |
<MASKA> |
MASK | Nécessaire pour les tâches de Masked Language Modeling (MLM) et de prédiction en Fine-Tuning. |
<MEMA> |
Mémory / Métadonnée | Token unique, potentiellement lié à la gestion efficace du contexte étendu ($7000$ tokens). |
<PAD> |
Padding | Assure la cohérence de la taille des séquences pour l'efficacité du GPU. |
📜 Licence et Restrictions d'Usage
Licence : LRUNDL (Licence de Recherche Non-Commerciale et à Usage Distinctif Limité)
- Paternité : Tous les dérivés (modèles Fine-Tunés) doivent attribuer clairement la paternité à LLm-Clem.
- Restriction : L'usage de Nelya-neko est strictement limité à la recherche et à l'expérimentation non-commerciale.
- Conformité : Les œuvres dérivées doivent respecter la LRUNDL (aucune licence plus permissive comme la MIT ne peut être appliquée).
💡 Utilisations et Limitations Prévues
Utilisations Prévues
- Recherche sur les Conlangs : Étude de la modélisation du langage sur les systèmes linguistiques construits.
- Création de Datasets Nekoliens : Génération de corpus cohérents pour le Fine-Tuning.
- Base pour Assistants Spécialisés : Création d'assistants (bots) pour la langue Nekolien après un Fine-Tuning d'alignement.
Limitations et Précautions
- Non-Aligné : En tant que modèle de fondation pur, Nelya-neko produit de la continuation de texte thématique et non des réponses structurées (nécessite un Fine-Tuning pour l'Instruction Following).
- Monolingue : Les performances dans toute autre langue que le Nekolien sont nulles ou non garanties.
- Accès : Le modèle et son tokeniseur sont sujets à des restrictions d'accès gérées par LLm-Clem.
🚀 Prochaines Étapes pour le Déploiement
Pour passer de ce modèle de fondation à une application utilisable, il est nécessaire de réaliser un Fine-Tuning d'Alignement (basé sur des paires instruction/réponse Nekoliennes) pour lui apprendre l'obéissance et la personnalité souhaitée.
Variante du nekolien de ce modèle : Nekolien original/centre.
Model info
Created: 2026-01-06
Updated: 2026-01-06
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