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Qsana-coder-base (ONNX)

这是 NaA-IA/Qsana-coder-base 的 ONNX 版本。它通过 此 Hugging Face Space 自动转换并上传。

使用 Transformers.js

请参阅 text-generation 的管道文档:https://huggingface.co/docs/transformers.js/api/pipelines#module_pipelines.TextGenerationPipeline


🤖 Qsana-coder-base:教育伪代码助手

Qsana

🌟 使命与定位

Qsana-coder-base 是一个专为编码基础(Python、伪代码)的概念创意而设计的小型语言模型(SLM)。它的目标不是生成可在生产环境中执行的代码,而是为教育场景和快速原型设计生成代码逻辑片段

💡 目标不是100%的语法正确性,而是激发逻辑思维,帮助初学者可视化编码概念(变量、循环、条件)。

🎯 主要使用场景

表情符号 使用场景 描述
🧑‍🏫 教学工具 为年轻学习者(儿童、初中生)生成简短、主题化的代码示例,即使语法是"创意性的",也能说明函数的逻辑
🧪 概念原型设计 适用于希望快速将想法的结构落实到纸上的开发者,无需担心严格的语法细节。
✍️ 伪代码生成 生成接近自然语言的代码片段,易于解释,无需完整的开发环境。

⚙️ 技术细节

  • 基础模型: lam-4-zero-f(51M,微调版)
  • 主要语言: 法语 / Python伪代码
  • 语法精确度: 创意性意图(非严格)。语法错误是预期行为的一部分,用于说明"原型代码"的概念。
  • 权重/效率: 优化用于快速本地执行(SLM)。

🛑 限制与预期行为

请注意 Qsana-coder-base 的以下有意行为:

  1. 不可执行: 生成的代码不适合直接复制/粘贴并执行,需要修正。
  2. 词汇创意性: 模型有时会以非Python标准的方式混合使用运算符(<=!=)和关键字(continueprint)。这是以创意为目标的微调结果。
  3. 使用聊天模板: 为获得最一致的结果,强烈建议使用提供的聊天模板。

Clemylia/Qsana-coder-base-ONNX

作者 Clemylia

text-generation transformers.js
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创建时间: 2026-01-09 11:56:57+00:00

更新时间: 2026-01-09 11:57:06+00:00

在 Hugging Face 上查看

文件 (19)

.gitattributes
README.md
added_tokens.json
config.json
generation_config.json
merges.txt
onnx/model.onnx ONNX
onnx/model_bnb4.onnx ONNX
onnx/model_fp16.onnx ONNX
onnx/model_int8.onnx ONNX
onnx/model_q4.onnx ONNX
onnx/model_q4f16.onnx ONNX
onnx/model_quantized.onnx ONNX
onnx/model_uint8.onnx ONNX
quantize_config.json
special_tokens_map.json
tokenizer.json
tokenizer_config.json
vocab.json