说明文档
Tiny-lamina-Gheya (ONNX)
这是 Finisha-LLM/Tiny-lamina-Gheya 的 ONNX 版本。它是使用 这个 Hugging Face Space 自动转换并上传的。
使用 Transformers.js
请参阅 text-generation 的管道文档：https://huggingface.co/docs/transformers.js/api/pipelines#module_pipelines.TextGenerationPipeline
🌸 Tiny-lamina-Gheya 🌸
Tiny-lamina-Gheya 是一个拥有 0.2B 参数的人工智能模型， 采用 transformers 架构设计。 它是基于 Gheya 基础模型，使用围绕 Tiny-lamina 的数据集进行微调的。 因此，在语法上，甚至在"基因上"（如果它有语料库的话），它源自所使用的 Gheya 基础模型， 但它的回答和行为方式像 Tiny-lamina。
这个模型是一个 Gheya-Lamina 混合体。 在许可方面，它同时受 Gheya 的 GIOS-TERMES 和 lamina 的 LRUNDL 约束。 请查看许可证文件以了解 GIOS-TERMES， 并参考我们的其他模型了解 LRUNDL。
✨ 局限性 🍀
两个法语模型系列（Gheya 和 Lamina）， 有一些共同点， 尽管它们是用不同的方法、性能、参数和上下文窗口设计的。 Tiny-lamina-Gheya 模型因此是这两个法语系列的结合。
Tiny-lamina-Gheya 继承了所使用的 Gheya 模型的参数数量， 由于它不是最小的（0.2B，而最小的 Gheya 基础模型为 63M）， 因此它比原生的 Tiny-lamina 模型（那些源自 lamina 系列且未与 Gheya 系列交叉的模型）更不容易获取。
Clemylia/Tiny-lamina-Gheya-ONNX
作者 Clemylia
创建时间: 2026-01-16 11:16:24+00:00
更新时间: 2026-01-16 11:16:49+00:00
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