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说明文档
ENOT-AutoDL supercombo 在 Comma2k19 数据集上的优化
本仓库包含对 supercombo 模型的修改，目标只有一个：平面预测。
模型架构以 openpilot-pipeline 仓库为基准。
示例视频是使用 openpilot-pipeline 的代码 生成的。
优化结果
我们使用 MACs 作为延迟指标，因为该指标与设备无关且独立于实现方式。
还可以使用 ENOT 神经网络架构选择算法针对目标设备延迟来优化模型。
请注意，按设备延迟加速与按 MACs 加速有所不同。
| 模型 | MACs | 加速比 |
|---|---|---|
| supercombo_plane.onnx | 472774912 | 1.0 |
| optimized_supercombo_plane.onnx | 109917744 | 4.3 |
推理示例
基准模型
<img src="baseline.gif" width="640" height="480"/>
优化后模型
<img src="accelerated.gif" width="640" height="480"/>
如需预约演示，请联系我们：enot@enot.ai
ENOT-AutoDL/supercombo-acceleration
作者 ENOT-AutoDL
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创建时间: 2023-11-14 09:03:00+00:00
更新时间: 2023-11-14 09:04:02+00:00
在 Hugging Face 上查看文件 (6)
.gitattributes
README.md
accelerated.gif
baseline.gif
optimized_supercombo_plane.onnx
ONNX
supercombo_plane.onnx
ONNX