Resnet50-v1.5

• 来源: https://github.com/mlcommons/inference/tree/master/vision/classification_and_detection
• 备注 : https://catalog.ngc.nvidia.com/orgs/nvidia/resources/resnet_50_v1_5_for_pytorch

模型

• ONNX 属性:
  • opset : 11
  • 算子: 233 (11 种类型)
    • Add: 17
    • ArgMax: 1
    • Conv2D: 36
    • MatMul: 1
    • PaddedConv2D: 17
    • PaddedMaxPooling2D: 1
    • Producer: 108
    • ReLU: 49
    • ReduceMean: 1
    • Softmax: 1
    • Squeeze: 1

Aidge 支持

注意: 我们已针对以下功能测试了此网络。如果您遇到任何错误，请提交 issue。未在 CI 中测试的功能可能无法正常工作。

ImageNet1k

• 输入:
  • 大小: [N, 3, 224, 224]
  • 格式 : NCHW
• 输出
  • 大小: [N, 1000]