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说明文档

PPO 智能体游玩 Huggy

这是一个使用 Unity ML-Agents 库 训练的 PPO 智能体游玩 Huggy 的模型。

使用方法（配合 ML-Agents）

文档地址：https://unity-technologies.github.io/ml-agents/ML-Agents-Toolkit-Documentation/

我们编写了完整的教程，帮助你学习如何使用 ML-Agents 训练你的第一个智能体并发布到 Hub：

  • 一个简短教程，教你训练 Huggy 小狗 🐶 去捡树枝，然后直接在浏览器中与它玩耍：https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unitbonus1/introduction
  • 一个更详细的教程，帮助你深入了解 ML-Agents 的工作原理：https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unit5/introduction

继续训练

mlagents-learn <your_configuration_file_path.yaml> --run-id=<run_id> --resume

观看你的智能体游玩

你可以直接在浏览器中观看你的智能体游玩

  1. 如果该环境是 ML-Agents 官方环境的一部分，请访问 https://huggingface.co/unity
  2. 第一步：找到你的模型 ID：FazzOfficial/FazzNew
  3. 第二步：选择你的 .nn /.onnx 文件
  4. 点击"观看智能体游玩"👀

FazzOfficial/FazzNew

作者 FazzOfficial

reinforcement-learning ml-agents
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创建时间: 2023-08-08 20:11:17+00:00

更新时间: 2023-08-08 20:11:44+00:00

在 Hugging Face 上查看

文件 (16)

.gitattributes
Huggy/Huggy-199745.onnx ONNX
Huggy/Huggy-199745.pt
Huggy/Huggy-399965.onnx ONNX
Huggy/Huggy-399965.pt
Huggy/Huggy-599700.onnx ONNX
Huggy/Huggy-599700.pt
Huggy/Huggy-738690.pt
Huggy/checkpoint.pt
Huggy/events.out.tfevents.1691522583.a35aa8eb4f62.20002.0
README.md
config.json
configuration.yaml
run_logs/Player-0.log
run_logs/timers.json
run_logs/training_status.json