<p align="center"> <img src="https://github.com/felixdittrich92/OnnxTR/raw/main/docs/images/logo.jpg" width="40%"> </p>

由 Onnxruntime 驱动的光学字符识别，无缝且易于使用

任务：检测

https://github.com/felixdittrich92/OnnxTR

使用示例：

>>> from onnxtr.io import DocumentFile
>>> from onnxtr.models import ocr_predictor, from_hub

>>> img = DocumentFile.from_images(['<image_path>'])
>>> # 从 Hub 加载你的模型
>>> model = from_hub('onnxtr/my-model')

>>> # 将其传递给预测器
>>> # 如果你的模型是识别模型：
>>> predictor = ocr_predictor(det_arch='db_mobilenet_v3_large',
>>>                           reco_arch=model)

>>> # 如果你的模型是检测模型：
>>> predictor = ocr_predictor(det_arch=model,
>>>                           reco_arch='crnn_mobilenet_v3_small')

>>> # 获取预测结果
>>> res = predictor(img)