ONNX 模型库

Fhermin/ppo-SnowballTarget

作者 Fhermin | 下载 1 | 点赞 0 | 更新 2024-02-27

这个仓库里有什么

  • 5 个 ONNX 模型(.onnx 文件)
  • 18 个文件,其中 .onnx 5 个、.pt 5 个、.json 3 个、.md 1 个、.0 1 个、.yaml 1 个
  • 最近更新:2024-02-27

ONNX 文件清单

文件 大小 下载
SnowballTarget.onnx — 下载
SnowballTarget/SnowballTarget-119952.onnx — 下载
SnowballTarget/SnowballTarget-179992.onnx — 下载
SnowballTarget/SnowballTarget-200112.onnx — 下载
SnowballTarget/SnowballTarget-59976.onnx — 下载

怎么用

这些 ONNX 文件可以直接用 ONNX Runtime 加载运行;想先看网络结构,可以把文件上传到 Netron 在线查看器 查看。下载链接指向 Hugging Face 原始文件。

说明文档

ppo 智能体玩 SnowballTarget

这是一个使用 Unity ML-Agents Library 训练的 ppo 智能体,用于玩 SnowballTarget。

使用方法(配合 ML-Agents)

文档地址:https://unity-technologies.github.io/ml-agents/ML-Agents-Toolkit-Documentation/

我们编写了一个完整的教程,教你如何使用 ML-Agents 训练你的第一个智能体,并将其发布到 Hub:

  • 一个简短教程,教你让小狗 Huggy 🐶 去捡棍子,然后直接在浏览器中与它互动:https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unitbonus1/introduction
  • 一个更长的教程,帮助你深入理解 ML-Agents 的工作原理:https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unit5/introduction

继续训练

mlagents-learn <your_configuration_file_path.yaml> --run-id=<run_id> --resume

观看你的智能体游玩

你可以直接在浏览器中观看你的智能体游玩

  1. 如果该环境是 ML-Agents 官方环境的一部分,请访问 https://huggingface.co/unity
  2. 第一步:找到你的 model_id:Fhermin/ppo-SnowballTarget
  3. 第二步:选择你的 .nn /.onnx 文件
  4. 点击 Watch the agent play 👀

模型信息

ml-agents tensorboard onnx SnowballTarget deep-reinforcement-learning reinforcement-learning ML-Agents-SnowballTarget region:us
↓ 1 ♥ 0

创建时间: 2024-02-27

更新时间: 2024-02-27

在 Hugging Face 上查看

文件 (18)

.gitattributes
README.md
SnowballTarget.onnx ONNX
SnowballTarget/SnowballTarget-119952.onnx ONNX
SnowballTarget/SnowballTarget-119952.pt
SnowballTarget/SnowballTarget-179992.onnx ONNX
SnowballTarget/SnowballTarget-179992.pt
SnowballTarget/SnowballTarget-200112.onnx ONNX
SnowballTarget/SnowballTarget-200112.pt
SnowballTarget/SnowballTarget-59976.onnx ONNX
SnowballTarget/SnowballTarget-59976.pt
SnowballTarget/checkpoint.pt
SnowballTarget/events.out.tfevents.1709006752.de37f31efac8.1781.0
config.json
configuration.yaml
run_logs/Player-0.log
run_logs/timers.json
run_logs/training_status.json

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