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reptile-classifier-ko
该模型是基于 beomi/kcbert-base 在 None 数据集上微调的版本。 它在评估集上取得了以下结果：
- 损失值 (Loss): 0.8473
- 准确率 (Accuracy): 0.8571
模型描述
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预期用途与限制
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训练和评估数据
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训练过程
训练超参数
训练过程中使用了以下超参数：
- learning_rate: 2e-05
- train_batch_size: 8
- eval_batch_size: 8
- seed: 42
- optimizer: 使用 OptimizerNames.ADAMW_TORCH，betas=(0.9,0.999)，epsilon=1e-08，optimizer_args=无额外优化器参数
- lr_scheduler_type: linear
- num_epochs: 10
训练结果
| 训练损失 | 轮次 | 步数 | 验证损失 | 准确率 |
|---|---|---|---|---|
| No log | 1.0 | 4 | 1.4946 | 0.4286 |
| No log | 2.0 | 8 | 1.3567 | 0.4286 |
| 1.5809 | 3.0 | 12 | 1.2038 | 0.5714 |
| 1.5809 | 4.0 | 16 | 1.0654 | 0.7143 |
| 1.0943 | 5.0 | 20 | 0.9427 | 0.7143 |
| 1.0943 | 6.0 | 24 | 0.8473 | 0.8571 |
| 1.0943 | 7.0 | 28 | 0.7914 | 0.8571 |
| 0.6992 | 8.0 | 32 | 0.7475 | 0.8571 |
| 0.6992 | 9.0 | 36 | 0.7274 | 0.8571 |
| 0.5718 | 10.0 | 40 | 0.7207 | 0.8571 |
框架版本
- Transformers 4.53.3
- Pytorch 2.8.0
- Datasets 4.0.0
- Tokenizers 0.21.4
Jsfumato/reptile-classifier-ko
作者 Jsfumato
text-classification
transformers
↓ 1
♥ 0
创建时间: 2025-09-01 02:40:11+00:00
更新时间: 2025-09-01 03:08:52+00:00
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.DS_Store
.gitattributes
README.md
config.json
final/README.md
final/config.json
final/label_map.json
final/model.safetensors
final/special_tokens_map.json
final/tokenizer.json
final/tokenizer_config.json
final/training_args.bin
final/vocab.txt
label_map.json
model.safetensors
onnx/model.onnx
ONNX
onnx/model_quantized.onnx
ONNX
special_tokens_map.json
tokenizer.json
tokenizer_config.json
training_args.bin
vocab.txt