JulioLucieto/modelo_otimizado_optimum

FinancialBERT para Análise de Sentimentos - Versão Otimizado

Introdução

Este repositório contém uma versão otimizada do modelo FinancialBERT para análise de sentimentos, desenvolvido
por Ahmed Rachid Hazourli - (https://huggingface.co/ahmedrachid/FinancialBERT-Sentiment-Analysis).
A otimização foi realizada utilizando a biblioteca Optimum da Hugging Face com ONNX para melhorar o desempenho
do modelo sem comprometer a precisão.

Métricas de Avaliação

Os modelos foram testados utilizando o conjunto de teste da base de dados nickmuchi/financial-classification
(https://huggingface.co/datasets/nickmuchi/financial-classification).

1. Precisão:

   • A precisão do modelo permaneceu a mesma após a otimização.

2. Tempo Total em Segundos:

   • Modelo Original: 74.01 segundos
   • Modelo Otimizado: 64.65 segundos
   • Análise: Redução de 12.66% no tempo total de execução.

3. Amostras por Segundo:

   • Modelo Original: 6.84 amostras/segundo
   • Modelo Otimizado: 7.83 amostras/segundo
   • Análise: Aumento na eficiência de processamento.

4. Latência em Segundos:

   • Modelo Original: 0.1463 segundos
   • Modelo Otimizado: 0.1278 segundos
   • Análise: Melhoria de 12.66% na latência.

Conclusão

O modelo FinancialBERT otimizado apresenta métricas de desempenho aprimoradas, mantendo o mesmo nível de precisão.
A redução na latência e no tempo total de processamento o torna uma excelente escolha para uso em aplicações de
análise de sentimentos no setor financeiro.