简介

本仓库存储了与 Kalray 神经网络 API 兼容的 Faster-RCNN (ResNext50) 模型。</br> 详情和正确使用方法请参见 www.github.com/kalray/kann-model-zoo WIKI。</br>

内容

• ONNX: retinanet-resnext50-fpn-800.onnx

参考论文

• 稠密目标检测的 Focal Loss，https://arxiv.org/abs/1708.02002

仓库或链接参考

• 下载链接

  Kiswani, A., & Gonzalez, P. (2022).
  Trained Model for retinanet_resnext50_32x4d_fpn ONNX for MLPerf Inference (MLPerf v2.1 inference).
  Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.6617879
  

作者：

• qmuller@kalrayinc.com