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说明文档
名称： ClearRealityV1 柔和版 + 普通版
许可证： Apache 2.0
链接： https://mega.nz/folder/Xc4wnC7T#yUS5-9-AbRxLhpdPW_8f2w
模型架构： SPAN
放大倍率： 4
用途： 人物、植物、树木、建筑等真实图像
迭代次数： 30万（基于多个模型）
批次大小： 12-20
高清尺寸： 128-256
训练轮数： 40？
数据集： 我自己的 UltraSharpV2 数据集、我的 8k 数据集（v2）、Nomos8k 和 FaceUp
数据集规模： 1.9万 张切片
即时训练（OTF）： 否（使用 datasetDestroyer 制作）
生成器预训练模型： 官方预训练
描述： 很高兴再次发布模型！这个模型专为真实图像设计，在面部、头发和自然场景方面表现尤为出色。我在 SPAN 架构上训练了这个模型，截至发布时，你需要使用 chaiNNer-nightly 版本来运行它。我追求的是更柔和、更自然的效果，同时尽可能减少伪影。
除了普通版模型外，我还提供了一个"柔和"版本。柔和版模型……更柔和。基本上它是该模型的早期版本，使用的数据集更为有限。它在游戏或渲染内容上能产生更自然的输出，但在处理真实场景时稍逊一筹。
注意：在包含景深（DOF）或散景的画面中，遗憾的是会出现伪影。抱歉
Kim2091/ClearRealityV1
作者 Kim2091
image-to-image
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创建时间: 2024-01-03 00:46:10+00:00
更新时间: 2026-02-11 14:29:57+00:00
在 Hugging Face 上查看文件 (30)
.gitattributes
4x-ClearRealityV1.pth
4x-ClearRealityV1.safetensors
4x-ClearRealityV1_Soft.pth
4x-ClearRealityV1_Soft.safetensors
NCNN/4x-ClearRealityV1-fp16.bin
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ONNX
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ONNX
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