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说明文档
ppo 智能体游玩 Huggy
这是一个使用 Unity ML-Agents 库 训练的 ppo 智能体游玩 Huggy 的模型。
用法（使用 ML-Agents）
文档地址：https://unity-technologies.github.io/ml-agents/ML-Agents-Toolkit-Documentation/
我们编写了完整的教程，教你如何训练第一个智能体并发布到 Hub：
- 一个简短教程，教你训练小狗 Huggy 🐶 捡回棍子，然后直接在浏览器中与它互动：https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unitbonus1/introduction
- 一个更长的教程，帮助你深入了解 ML-Agents 的工作原理：https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unit5/introduction
继续训练
mlagents-learn <your_configuration_file_path.yaml> --run-id=<run_id> --resume
观看你的智能体游玩
你可以直接在浏览器中观看智能体的游戏过程。
- 如果环境属于 ML-Agents 官方环境，请访问 https://huggingface.co/unity
- 第一步：找到你的模型 ID：Marcesgo/ppo-Huggy
- 第二步：选择你的 *.nn 或 *.onnx 文件
- 点击"观看智能体游玩"👀
Marcesgo/ppo-Huggy
作者 Marcesgo
reinforcement-learning
ml-agents
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创建时间: 2024-10-08 19:58:53+00:00
更新时间: 2024-10-08 19:59:00+00:00
在 Hugging Face 上查看文件 (50)
.gitattributes
Huggy.onnx
ONNX
Huggy/Huggy-1039942.onnx
ONNX
Huggy/Huggy-1039942.pt
Huggy/Huggy-1119905.onnx
ONNX
Huggy/Huggy-1119905.pt
Huggy/Huggy-1199809.onnx
ONNX
Huggy/Huggy-1199809.pt
Huggy/Huggy-1279947.onnx
ONNX
Huggy/Huggy-1279947.pt
Huggy/Huggy-1359976.onnx
ONNX
Huggy/Huggy-1359976.pt
Huggy/Huggy-1439950.onnx
ONNX
Huggy/Huggy-1439950.pt
Huggy/Huggy-1519681.onnx
ONNX
Huggy/Huggy-1519681.pt
Huggy/Huggy-1599989.onnx
ONNX
Huggy/Huggy-1599989.pt
Huggy/Huggy-1679963.onnx
ONNX
Huggy/Huggy-1679963.pt
Huggy/Huggy-1759414.onnx
ONNX
Huggy/Huggy-1759414.pt
Huggy/Huggy-1839903.onnx
ONNX
Huggy/Huggy-1839903.pt
Huggy/Huggy-1919911.onnx
ONNX
Huggy/Huggy-1919911.pt
Huggy/Huggy-1999939.onnx
ONNX
Huggy/Huggy-1999939.pt
Huggy/Huggy-2000022.onnx
ONNX
Huggy/Huggy-2000022.pt
Huggy/Huggy-559965.onnx
ONNX
Huggy/Huggy-559965.pt
Huggy/Huggy-639607.onnx
ONNX
Huggy/Huggy-639607.pt
Huggy/Huggy-719987.onnx
ONNX
Huggy/Huggy-719987.pt
Huggy/Huggy-799984.onnx
ONNX
Huggy/Huggy-799984.pt
Huggy/Huggy-879312.onnx
ONNX
Huggy/Huggy-879312.pt
Huggy/Huggy-959954.onnx
ONNX
Huggy/Huggy-959954.pt
Huggy/checkpoint.pt
Huggy/events.out.tfevents.1728412216.6e0144d5d539.1747.0
README.md
config.json
configuration.yaml
run_logs/Player-0.log
run_logs/timers.json
run_logs/training_status.json