说明文档

这是一个基础的推理BERT模型，经过微调用于区分与covid19相关和无关的文本。

与我之前创建的模型不同，这个模型是原始版本，并作为独立的git仓库上传，以测试上传选项。虽然没有使用Huggingface卡片生成系统那么精简，但操作确实更简单。

这也是我首次尝试使用ONNX。

训练数据可通过以下方式获取：

import pandas as pd

training_data = pd.read_csv("https://thigm85.github.io/data/cord19/cord19-query-title-label.csv")
training_data.head()

请勿将此模型用于任何临床或实际应用场景。这只是一个演示应用。

MattStammers/Covid19_Text_Model

作者 MattStammers

text-classification transformers

↓ 1 ♥ 0

创建时间: 2023-10-08 15:25:37+00:00

更新时间: 2023-10-08 17:21:50+00:00

.gitattributes

README.md

added_tokens.json

config.json

model.onnx ONNX

optimizer.pt

pytorch_model.bin

rng_state.pth

scheduler.pt

special_tokens_map.json

tokenizer.json

tokenizer_config.json

trainer_state.json

training_args.bin

vocab.txt