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说明文档

ppo 智能体玩 Pyramids

这是一个使用 Unity ML-Agents 库 训练的 ppo 智能体玩 Pyramids 的模型。

使用方法（配合 ML-Agents）

文档地址：https://github.com/huggingface/ml-agents#get-started 我们编写了完整的教程，教你如何使用 ML-Agents 训练你的第一个智能体并将其发布到 Hub：

继续训练

mlagents-learn <your_configuration_file_path.yaml> --run-id=<run_id> --resume

观看你的智能体游玩

你可以直接在浏览器中观看你的智能体游玩：。

  1. 访问 https://huggingface.co/spaces/unity/ML-Agents-Pyramids
  2. 第一步：找到你的 model_id：Maulik-P/ppo-PyramidTargetTESTCOLAB
  3. 第二步：选择你的 .nn /.onnx 文件
  4. 点击"Watch the agent play 👀"

Maulik-P/ppo-PyramidTargetTESTCOLAB

作者 Maulik-P

reinforcement-learning ml-agents
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创建时间: 2023-04-09 15:35:01+00:00

更新时间: 2023-04-09 15:35:57+00:00

在 Hugging Face 上查看

文件 (19)

.gitattributes
Pyramids.onnx ONNX
Pyramids/Pyramids-1000043.onnx ONNX
Pyramids/Pyramids-1000043.pt
Pyramids/Pyramids-248516.onnx ONNX
Pyramids/Pyramids-248516.pt
Pyramids/Pyramids-499966.onnx ONNX
Pyramids/Pyramids-499966.pt
Pyramids/Pyramids-999915.onnx ONNX
Pyramids/Pyramids-999915.pt
Pyramids/checkpoint.pt
Pyramids/events.out.tfevents.1681050863.d0802281f3e5.11477.0
Pyramids/events.out.tfevents.1681051679.d0802281f3e5.14999.0
README.md
config.json
configuration.yaml
run_logs/Player-0.log
run_logs/timers.json
run_logs/training_status.json