NPC 情感效价-唤醒度预测

以下模型的 ONNX 版本：Mavdol/NPC-Valence-Arousal-Prediction

这是什么？

本模型使用 Russell 的情感环形模型预测电子游戏中 NPC 对话的情感状态。该模型基于《天际》、《博德之门》、《赛博朋克 2077》等热门 RPG 游戏的对话数据集训练而成，分析文本输入并输出两个连续的情感维度：

• 效价：情感的积极或消极程度（从不愉快到愉快）
• 唤醒度：情感的强烈或平静程度（从低能量到高能量）

目标：通过从离散的情感类别转向连续的二维情感空间，在游戏场景中实现更细腻的情感理解，更好地捕捉 NPC 情感表达的复杂性。

Russell 环形模型 - 核心原理

环形模型将情感表示为由两个独立轴定义的圆形二维空间中的点：

• 效价（X轴）：愉快 ↔ 不愉快
  • 正值 = 积极情感（喜悦、满足）
  • 负值 = 消极情感（悲伤、愤怒）
• 唤醒度（Y轴）：高激活 ↔ 低激活
  • 高值 = 充满活力的情感（兴奋、暴怒）
  • 低值 = 平静的情感（放松、抑郁）

为什么选择这种方法？

与使用固定类别的传统情感分类不同，环形模型：

• 捕捉情感的强度和细微差别
• 允许情感状态之间的平滑过渡
• 更好地呈现人类情感的连续性本质
• 为游戏场景提供符合情境的情感理解

情感被绘制为这个圆形空间中的坐标点。

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引用

@dataset{NPC-Valence-Arousal-Prediction-ONNX,
  title={Valence and Arousal Annotations for Interactive Characters},
  author={Mavdol},
  year={2025},
  url={https://huggingface.co/Mavdol/NPC-Valence-Arousal-Prediction-ONNX},
  note={Based on Russell's Circumplex Model of Affect for NPC emotion recognition}
}