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说明文档

ppo 智能体游玩 Pyramids

这是一个训练好的 ppo 智能体，使用 Unity ML-Agents 库 游玩 Pyramids。

使用方法（配合 ML-Agents）

文档地址：https://unity-technologies.github.io/ml-agents/ML-Agents-Toolkit-Documentation/

我们编写了完整的教程，教你如何使用 ML-Agents 训练你的第一个智能体并将其发布到 Hub：

  • 一个简短教程，教你让小狗 Huggy 🐶 去捡棍子，然后直接在浏览器中与它互动：https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unitbonus1/introduction
  • 一个更详细的教程，帮助你深入理解 ML-Agents 的工作原理：https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unit5/introduction

继续训练

mlagents-learn <你的配置文件路径.yaml> --run-id=<运行id> --resume

观看你的智能体游玩

你可以直接在浏览器中观看你的智能体游玩

  1. 如果该环境是 ML-Agents 官方环境的一部分，请访问 https://huggingface.co/unity
  2. 第一步：找到你的 model_id：Mullerjo/Pyramidv1
  3. 第二步：选择你的 .nn /.onnx 文件
  4. 点击 Watch the agent play 👀

Mullerjo/Pyramidv1

作者 Mullerjo

reinforcement-learning ml-agents
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创建时间: 2024-05-19 11:30:13+00:00

更新时间: 2024-05-19 11:30:15+00:00

在 Hugging Face 上查看

文件 (14)

.gitattributes
Pyramids.onnx ONNX
Pyramids/Pyramids-499912.onnx ONNX
Pyramids/Pyramids-499912.pt
Pyramids/Pyramids-500040.onnx ONNX
Pyramids/Pyramids-500040.pt
Pyramids/checkpoint.pt
Pyramids/events.out.tfevents.1716116431.836093dc2527.5666.0
README.md
config.json
configuration.yaml
run_logs/Player-0.log
run_logs/timers.json
run_logs/training_status.json