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说明文档
ppo 智能体游玩 Huggy
这是一个使用 Unity ML-Agents 库 训练的 ppo 智能体游玩 Huggy 的模型。
使用方法（配合 ML-Agents）
文档地址：https://unity-technologies.github.io/ml-agents/ML-Agents-Toolkit-Documentation/
我们编写了完整的教程，帮助你学习如何使用 ML-Agents 训练第一个智能体并发布到 Hub：
- 一个简短教程，教你训练小狗 Huggy 🐶 去捡木棍，然后直接在浏览器中与它互动：https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unitbonus1/introduction
- 一个更详细的教程，帮助你深入理解 ML-Agents 的工作原理：https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unit5/introduction
继续训练
mlagents-learn <你的配置文件路径.yaml> --run-id=<运行id> --resume
观看智能体游玩
你可以直接在浏览器中观看智能体游玩
- 如果环境是 ML-Agents 官方环境的一部分，请访问 https://huggingface.co/unity
- 第一步：找到你的 model_id：North000/ppo-Huggy
- 第二步：选择你的 .nn /.onnx 文件
- 点击"观看智能体游玩"👀
North000/ppo-Huggy
作者 North000
reinforcement-learning
ml-agents
↓ 1
♥ 0
创建时间: 2024-10-31 02:30:26+00:00
更新时间: 2024-11-02 10:08:58+00:00
在 Hugging Face 上查看文件 (47)
.gitattributes
Huggy.onnx
ONNX
Huggy/Huggy-1199934.onnx
ONNX
Huggy/Huggy-1199934.pt
Huggy/Huggy-1399954.onnx
ONNX
Huggy/Huggy-1399954.pt
Huggy/Huggy-1599985.onnx
ONNX
Huggy/Huggy-1599985.pt
Huggy/Huggy-1799977.onnx
ONNX
Huggy/Huggy-1799977.pt
Huggy/Huggy-199924.onnx
ONNX
Huggy/Huggy-199924.pt
Huggy/Huggy-199944.onnx
ONNX
Huggy/Huggy-199944.pt
Huggy/Huggy-1999949.onnx
ONNX
Huggy/Huggy-1999949.pt
Huggy/Huggy-2000040.onnx
ONNX
Huggy/Huggy-2000040.pt
Huggy/Huggy-399904.onnx
ONNX
Huggy/Huggy-399904.pt
Huggy/Huggy-399984.onnx
ONNX
Huggy/Huggy-399984.pt
Huggy/Huggy-493803.onnx
ONNX
Huggy/Huggy-493803.pt
Huggy/Huggy-56731.onnx
ONNX
Huggy/Huggy-56731.pt
Huggy/Huggy-599942.onnx
ONNX
Huggy/Huggy-599942.pt
Huggy/Huggy-599973.onnx
ONNX
Huggy/Huggy-599973.pt
Huggy/Huggy-792122.onnx
ONNX
Huggy/Huggy-792122.pt
Huggy/Huggy-799965.onnx
ONNX
Huggy/Huggy-799965.pt
Huggy/Huggy-999999.onnx
ONNX
Huggy/Huggy-999999.pt
Huggy/checkpoint.pt
Huggy/events.out.tfevents.1730330448.0e046c4f3517.1856.0
Huggy/events.out.tfevents.1730330758.0e046c4f3517.3154.0
Huggy/events.out.tfevents.1730334986.0e046c4f3517.20045.0
Huggy/events.out.tfevents.1730538124.1e08073404c8.1467.0
README.md
config.json
configuration.yaml
run_logs/Player-0.log
run_logs/timers.json
run_logs/training_status.json