说明文档

OVOS - Whisper Large v3 加泰罗尼亚语标点模型

本模型是 BSC-LT/whisper-large-v3-ca-punctuated-3370h 模型的 ONNX 格式导出版本，便于在边缘设备和基于 CPU 的推理环境中使用。

环境要求

导出基于以下工具：

optimum 用于导出模型
onnx-asr 用于推理

可通过以下命令安装依赖：

$ pip install optimum[onnxruntime] onnx-asr

使用方法

import onnx_asr
model = onnx_asr.load_model("OpenVoiceOS/whisper-large-v3-ca-punctuated-3370h-onnx")
print(model.recognize("test.wav"))

导出方法

参考 onnx-asr/convert-model-to-onnx：

$ export FORCE_ONNX_EXTERNAL_DATA=1
$ optimum-cli export onnx --task automatic-speech-recognition-with-past --model BSC-LT/whisper-large-v3-ca-punctuated-3370h whisper-onnx
$ cd whisper-onnx && rm decoder.onnx* decoder_with_past_model.onnx*  # 只需要合并后的解码器

许可协议

许可证继承自原始模型：Apache 2.0。更多详情请参阅 BSC-LT/whisper-large-v3-ca-punctuated-3370h。

OpenVoiceOS/whisper-large-v3-ca-punctuated-3370h-onnx

作者 OpenVoiceOS

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创建时间: 2026-02-21 20:43:43+00:00

更新时间: 2026-02-22 00:56:13+00:00

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文件 (16)

.gitattributes

README.md

added_tokens.json

config.json

decoder_model_merged.onnx ONNX

decoder_model_merged.onnx_data

encoder_model.onnx ONNX

encoder_model.onnx_data

generation_config.json

merges.txt

normalizer.json

preprocessor_config.json

special_tokens_map.json

tokenizer.json

tokenizer_config.json

vocab.json