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说明文档

ppo 智能体玩 SnowballTarget

这是一个训练好的 ppo 智能体，用于玩 SnowballTarget， 使用了 Unity ML-Agents Library。

用法（使用 ML-Agents）

文档地址：https://unity-technologies.github.io/ml-agents/ML-Agents-Toolkit-Documentation/

我们编写了完整的教程，教你如何使用 ML-Agents 训练你的第一个智能体并发布到 Hub：

  • 一个简短教程，教你让 Huggy 小狗 🐶 去捡棍子，然后直接在浏览器中与它互动： https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unitbonus1/introduction
  • 一个更详细的教程，帮助你理解 ML-Agents 的工作原理： https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unit5/introduction

继续训练

mlagents-learn <your_configuration_file_path.yaml> --run-id=<run_id> --resume

观看你的智能体游玩

你可以直接在浏览器中观看你的智能体游玩

  1. 如果环境属于 ML-Agents 官方环境，请访问 https://huggingface.co/unity
  2. 第一步：找到你的 model_id：ShayanDarabi/ppo-SnowballTarget
  3. 第二步：选择你的 .nn /.onnx 文件
  4. 点击"观看智能体游玩"👀

ShayanDarabi/ppo-SnowballTarget

作者 ShayanDarabi

reinforcement-learning ml-agents
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创建时间: 2025-09-17 21:50:46+00:00

更新时间: 2025-09-17 21:50:52+00:00

在 Hugging Face 上查看

文件 (14)

.gitattributes
README.md
SnowballTarget.onnx ONNX
SnowballTarget/SnowballTarget-17600.onnx ONNX
SnowballTarget/SnowballTarget-17600.pt
SnowballTarget/SnowballTarget-400400.onnx ONNX
SnowballTarget/SnowballTarget-400400.pt
SnowballTarget/checkpoint.pt
SnowballTarget/events.out.tfevents.1758145051.f4c333abcf12.14137.0
config.json
configuration.yaml
run_logs/Player-0.log
run_logs/timers.json
run_logs/training_status.json