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说明文档
codebert-malicious-urls-onnx
这是一个被 LLM Guard 使用的 ONNX 模型，用于大语言模型的安全扫描。
模型详情
基础模型： DunnBC22/codebert-base-Malicious_URLs
此模型已转换为 ONNX 格式，以优化推理性能。
用法
此模型由 LLM Guard 库自动使用：
pip install llm-guard
from llm_guard.input_scanners import PromptInjection
scanner = PromptInjection()
result = scanner.scan("Your prompt here")
print(result)
当使用相应的扫描器时，模型将自动下载。
关于 LLM Guard
LLM Guard 是一个全面的大语言模型安全工具包，提供：
- 🛡️ 提示词注入检测
- 🔒 PII（个人身份信息）检测和匿名化
- 🚫 毒性过滤
- ⚖️ 偏见检测
- 📊 以及更多安全功能
代码仓库： https://github.com/akto-api-security/llm-guard
许可证
MIT 许可证
由 Akto API Security 维护
TangoBeeAkto/codebert-malicious-urls-onnx
作者 TangoBeeAkto
text-classification
transformers
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创建时间: 2025-11-30 14:24:17+00:00
更新时间: 2025-11-30 14:43:17+00:00
在 Hugging Face 上查看文件 (9)
.gitattributes
README.md
config.json
merges.txt
model.onnx
ONNX
special_tokens_map.json
tokenizer.json
tokenizer_config.json
vocab.json