说明文档

pipeline_tag: image-to-image

FLUX.1-Kontext - Onnx Olive DirectML 优化版

原始模型

https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-Kontext-dev

C# 推理示例

https://github.com/TensorStack-AI/OnnxStack

// 创建管道
var pipeline = FluxPipeline.CreatePipeline("D:\\Models\\FLUX.1-Kontext-amuse", ModelType.Instruct);

// 提示词
var promptOptions = new PromptOptions
{
    Prompt = "为这位女士添加太阳镜和帽子"
};

// 调度器选项
var schedulerOptions = pipeline.DefaultSchedulerOptions with
{  
    InferenceSteps = 28,
    GuidanceScale = 2.5f,
    SchedulerType = SchedulerType.FlowMatchEulerDiscrete,
};

// 运行管道
var result = await pipeline.GenerateImageAsync(promptOptions, schedulerOptions);

// 保存图像结果
await result.SaveAsync("Result.png");

推理结果

简介图像

TensorStack/FLUX.1-Kontext-amuse

作者 TensorStack

image-to-image

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创建时间: 2025-07-10 00:31:49+00:00

更新时间: 2025-07-10 04:56:00+00:00

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文件 (24)

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text_encoder/model.onnx ONNX

text_encoder/model.onnx.data

text_encoder_2/model.onnx ONNX

text_encoder_2/model.onnx.data

tokenizer/merges.txt

tokenizer/special_tokens_map.json

tokenizer/vocab.json

tokenizer_2/special_tokens_map.json

tokenizer_2/spiece.model

tokenizer_2/tokenizer.json

transformer/model.onnx ONNX

transformer/model.onnx.data

vae_decoder/model.onnx ONNX

vae_decoder/model.onnx.data

vae_encoder/model.onnx ONNX

vae_encoder/model.onnx.data