返回模型
说明文档
FinancialBERT 情感分析 - 优化版
简介
本仓库包含 由 Ahmed Rachid Hazourli 开发的 FinancialBERT 情感分析模型 的优化版本。该优化使用 Hugging Face 的 Optimum 库结合 ONNX 进行，在不影响准确性的前提下提升了模型的性能。
评估指标
模型使用 nickmuchi/financial-classification 数据集的测试集进行测试。
-
准确率：
- 优化后模型的准确率保持不变。
-
总耗时（秒）：
- 原始模型：74.01 秒
- 优化模型：64.65 秒
- 分析：总执行时间减少 12.66%。
-
每秒处理样本数：
- 原始模型：6.84 样本/秒
- 优化模型：7.83 样本/秒
- 分析：处理效率提升。
-
延迟（秒）：
- 原始模型：0.1463 秒
- 优化模型：0.1278 秒
- 分析：延迟改善 12.66%。
结论
优化后的 FinancialBERT 模型在保持相同准确率水平的同时，展现了更优的性能指标。延迟和总处理时间的降低使其成为金融领域情感分析应用的绝佳选择。
VicAllvex/ONNX-otimizado-financialBERT-Sentiment-Analysis
作者 VicAllvex
↓ 1
♥ 0
创建时间: 2025-02-17 00:30:41+00:00
更新时间: 2025-02-17 00:41:34+00:00
在 Hugging Face 上查看文件 (8)
.gitattributes
README.md
config.json
model_optimized.onnx
ONNX
special_tokens_map.json
tokenizer.json
tokenizer_config.json
vocab.txt