Vombit/yolov8s_cs2

作者 Vombit ｜下载 17 ｜点赞 2 ｜更新 2026-01-21

这个仓库里有什么

2 个 ONNX 模型（.onnx 文件）
9 个文件，其中 .engine 2 个、.onnx 2 个、.md 1 个、.jpg 1 个、.png 1 个、.pt 1 个
最近更新：2026-01-21

ONNX 文件清单

文件	大小	下载
yolov8s_cs2.onnx	—	下载
yolov8s_cs2_fp16.onnx	—	下载

怎么用

这些 ONNX 文件可以直接用 ONNX Runtime 加载运行；想先看网络结构，可以把文件上传到 Netron 在线查看器查看。下载链接指向 Hugging Face 原始文件。

说明文档

Counter Strike 2 players detector

Supported Labels

[ 'c', 'ch', 't', 'th' ]

All models

How to use

# load Yolo
from ultralytics import YOLO

# Load a pretrained YOLO model
model = YOLO(r'weights\yolov**_cs2.pt')

# Run inference on 'image.png' with arguments
model.predict(
    'image.png',
    save=True,
    device=0
    )

Predict info

Ultralytics YOLOv8.2.3 🚀 Python-3.10.11 torch-2.0.1+cu118 CUDA:0 (NVIDIA GeForce RTX 4060, 8187MiB):

yolov8s_cs2_fp16.engine (640x640 5 ts, 5 ths, 3.0ms)
yolov8s_cs2.engine (640x640 5 ts, 5 ths, 5.0ms)
yolov8s_cs2.onnx (640x640 5 ts, 5 ths, 31.0ms)
yolov8s_cs2.pt (384x640 5 ts, 5 ths, 218.1ms)

Dataset info

Data from over 70 games, where the footage has been tagged in detail. <img width="640" src="https://huggingface.co/Vombit/yolov8s_cs2/resolve/main/labels.jpg">

Train info

The training took place over 100 epochs. <img width="640" src="https://huggingface.co/Vombit/yolov8s_cs2/resolve/main/results.png">

模型信息

object-detection ultralytics

ultralytics onnx yolov8 yolo object-detection pytorch cs2 Counter Strike license:cc-by-nc-nd-4.0 region:us

↓ 17 ♥ 2

创建时间: 2024-04-27

更新时间: 2026-01-21

在 Hugging Face 上查看

文件 (9)

.gitattributes

README.md

labels.jpg

results.png

yolov8s_cs2.engine

yolov8s_cs2.onnx ONNX

yolov8s_cs2.pt

yolov8s_cs2_fp16.engine

yolov8s_cs2_fp16.onnx ONNX