ONNX 模型库
返回模型

说明文档

ppo 智能体游玩 Huggy

这是一个使用 Unity ML-Agents 库 训练的 ppo 智能体游玩 Huggy 的模型。

使用方法（配合 ML-Agents）

文档地址：https://unity-technologies.github.io/ml-agents/ML-Agents-Toolkit-Documentation/

我们编写了完整的教程，教你如何使用 ML-Agents 训练第一个智能体并发布到 Hub：

  • 一个简短教程，教你让 Huggy 小狗 🐶 学会捡棍子，然后直接在浏览器中与它互动：https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unitbonus1/introduction
  • 一个详细教程，帮助你深入理解 ML-Agents 的工作原理：https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unit5/introduction

继续训练

mlagents-learn <你的配置文件路径.yaml> --run-id=<运行id> --resume

观看你的智能体游玩

你可以直接在浏览器中观看智能体的表现

  1. 如果该环境是 ML-Agents 官方环境之一，请访问 https://huggingface.co/unity
  2. 第一步：找到你的 model_id：Vrepol/ppo-Huggy2
  3. 第二步：选择你的 .nn /.onnx 文件
  4. 点击"观看智能体游玩"👀

Vrepol/ppo-Huggy2

作者 Vrepol

reinforcement-learning ml-agents
↓ 1 ♥ 0

创建时间: 2024-10-09 08:09:04+00:00

更新时间: 2024-10-09 08:09:07+00:00

在 Hugging Face 上查看

文件 (14)

.gitattributes
Huggy.onnx ONNX
Huggy/Huggy-199727.onnx ONNX
Huggy/Huggy-199727.pt
Huggy/Huggy-200380.onnx ONNX
Huggy/Huggy-200380.pt
Huggy/checkpoint.pt
Huggy/events.out.tfevents.1728461087.7268d629c616.5598.0
README.md
config.json
configuration.yaml
run_logs/Player-0.log
run_logs/timers.json
run_logs/training_status.json