Turn Detector V4（微调版）

这是 LiveKit Turn Detector 模型的微调版本，针对特定生产用例进行了优化。

模型描述

• 基础模型：Qwen2-0.5B-Instruct
• 任务：语音代理的语句结束检测（EOU）
• 格式：ONNX（INT8 量化）
• 微调方法：LoRA（低秩适应）
• 训练数据：1735 条生产对话记录

性能

• 准确率：79.25% @ 阈值 0.38
• 数据集：1735 条标注的生产记录
• 提升：相比 LiveKit v1.2.2-en 基线提高 +13.08%

使用方法

from livekit.agents import turn_detector

# Use with LiveKit agents
detector = turn_detector.EOUModel.load(
    model_id="Vurtnec/turn-detector",
    download_files=["model.onnx"]
)

模型文件

• model.onnx：ONNX Runtime 优化模型（250MB）
• Tokenizer 文件：标准 Qwen2 tokenizer 配置

训练详情

• 基础模型：LiveKit Turn Detector v1.2.2-en
• 微调方法：LoRA，rank=8，alpha=16
• 训练数据集：1735 个生产 EOU 样本
• 验证集划分：10%
• 训练日期：2024 年 12 月

引用

如果您使用此模型，请引用：

@misc{turn-detector-v4,
  author = {Vurtnec},
  title = {Turn Detector V4 - Fine-tuned EOU Model},
  year = {2024},
  publisher = {HuggingFace},
  howpublished = {\url{https://huggingface.co/Vurtnec/turn-detector}}
}

许可证

Apache 2.0