说明文档

https://huggingface.co/dslim/bert-base-NER 的 ONNX 权重，与 Transformers.js 兼容。

使用方法 (Transformers.js)

如果您还没有安装，可以按照以下方式从 NPM 安装 Transformers.js JavaScript 库：

npm i @huggingface/transformers

示例： 执行命名实体识别。

import { pipeline } from '@huggingface/transformers';

const classifier = await pipeline('token-classification', 'Xenova/bert-base-NER');
const output = await classifier('My name is Sarah and I live in London');

注意：目前为 ONNX 权重使用单独的仓库只是临时方案，要等到 WebML 获得更广泛的支持。如果您希望让模型能够在 Web 端使用，建议使用 🤗 Optimum 转换为 ONNX 格式，并按照本仓库的结构来组织（ONNX 权重放在名为 onnx 的子文件夹中）。

Xenova/bert-base-NER

作者 Xenova

token-classification transformers.js

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创建时间: 2023-05-03 15:47:29+00:00

更新时间: 2025-07-11 16:01:45+00:00

在 Hugging Face 上查看

文件 (15)

.gitattributes

README.md

config.json

onnx/model.onnx ONNX

onnx/model_bnb4.onnx ONNX

onnx/model_fp16.onnx ONNX

onnx/model_int8.onnx ONNX

onnx/model_q4.onnx ONNX

onnx/model_q4f16.onnx ONNX

onnx/model_quantized.onnx ONNX

onnx/model_uint8.onnx ONNX

special_tokens_map.json

tokenizer.json

tokenizer_config.json

vocab.txt