说明文档

Xenova/flan-t5-base

https://huggingface.co/google/flan-t5-base 的 ONNX 权重，可与 Transformers.js 兼容使用。

使用方法 (Transformers.js)

如果还没有安装 Transformers.js JavaScript 库，可以使用以下命令从 NPM 安装：

npm i @huggingface/transformers

示例： 文本到文本生成。

import { pipeline } from '@huggingface/transformers';

const generator = await pipeline('text2text-generation', 'Xenova/flan-t5-base');
const output = await generator('how can I become more healthy?', {
  max_new_tokens: 100,
});

注意：使用单独的仓库存放 ONNX 权重是一个临时解决方案，直到 WebML 得到更广泛的应用。如果你想让你的模型可以在 Web 上使用，我们建议使用 🤗 Optimum 转换为 ONNX 格式，并像本仓库这样组织（ONNX 权重存放在名为 onnx 的子文件夹中）。

Xenova/flan-t5-base

作者 Xenova

transformers.js

↓ 212.9K ♥ 0

创建时间: 2023-05-03 20:14:52+00:00

更新时间: 2025-08-27 22:28:36+00:00

在 Hugging Face 上查看

文件 (41)

.gitattributes

README.md

config.json

generation_config.json

onnx/decoder_model.onnx ONNX

onnx/decoder_model_bnb4.onnx ONNX

onnx/decoder_model_fp16.onnx ONNX

onnx/decoder_model_int8.onnx ONNX

onnx/decoder_model_merged.onnx ONNX

onnx/decoder_model_merged_bnb4.onnx ONNX

onnx/decoder_model_merged_fp16.onnx ONNX

onnx/decoder_model_merged_int8.onnx ONNX

onnx/decoder_model_merged_q4.onnx ONNX

onnx/decoder_model_merged_q4f16.onnx ONNX

onnx/decoder_model_merged_quantized.onnx ONNX

onnx/decoder_model_merged_uint8.onnx ONNX

onnx/decoder_model_q4.onnx ONNX

onnx/decoder_model_q4f16.onnx ONNX

onnx/decoder_model_quantized.onnx ONNX

onnx/decoder_model_uint8.onnx ONNX

onnx/decoder_with_past_model.onnx ONNX

onnx/decoder_with_past_model_bnb4.onnx ONNX

onnx/decoder_with_past_model_fp16.onnx ONNX

onnx/decoder_with_past_model_int8.onnx ONNX

onnx/decoder_with_past_model_q4.onnx ONNX

onnx/decoder_with_past_model_q4f16.onnx ONNX

onnx/decoder_with_past_model_quantized.onnx ONNX

onnx/decoder_with_past_model_uint8.onnx ONNX

onnx/encoder_model.onnx ONNX

onnx/encoder_model_bnb4.onnx ONNX

onnx/encoder_model_fp16.onnx ONNX

onnx/encoder_model_int8.onnx ONNX

onnx/encoder_model_q4.onnx ONNX

onnx/encoder_model_q4f16.onnx ONNX

onnx/encoder_model_quantized.onnx ONNX

onnx/encoder_model_uint8.onnx ONNX

quantize_config.json

special_tokens_map.json

spiece.model

tokenizer.json

tokenizer_config.json