说明文档

带ONNX权重的Xenova/mobilebert-uncased-mnli模型，与Transformers.js兼容。

使用方法 (Transformers.js)

如果还没有安装，您可以使用以下命令从NPM安装Transformers.js JavaScript库：

npm i @huggingface/transformers

示例： 使用MobileBERT进行零样本分类。

import { pipeline } from '@huggingface/transformers';

const classifier = await pipeline('zero-shot-classification', 'Xenova/mobilebert-uncased-mnli');
const output = await classifier(
    'I love transformers!', 
    ['positive', 'negative']
);

注意：使用单独的仓库存储ONNX权重是一个临时解决方案，直到WebML获得更多关注。如果您希望将模型准备好用于Web端，我们建议使用🤗 Optimum转换为ONNX格式，并像此仓库一样构建（ONNX权重存放在名为onnx的子文件夹中）。

Xenova/mobilebert-uncased-mnli

作者 Xenova

zero-shot-classification transformers.js

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创建时间: 2023-05-03 19:51:15+00:00

更新时间: 2025-07-11 15:52:15+00:00

在 Hugging Face 上查看

文件 (15)

.gitattributes

README.md

config.json

onnx/model.onnx ONNX

onnx/model_bnb4.onnx ONNX

onnx/model_fp16.onnx ONNX

onnx/model_int8.onnx ONNX

onnx/model_q4.onnx ONNX

onnx/model_q4f16.onnx ONNX

onnx/model_quantized.onnx ONNX

onnx/model_uint8.onnx ONNX

special_tokens_map.json

tokenizer.json

tokenizer_config.json

vocab.txt