说明文档

Xenova/whisper-base.en

使用与 Transformers.js 兼容的 ONNX 权重。

使用方法 (Transformers.js)

如果还没有安装，可以从 NPM 安装 Transformers.js JavaScript 库：

npm i @huggingface/transformers

示例： 对 URL 中的音频进行转录。

import { pipeline } from '@huggingface/transformers';
const transcriber = await pipeline('automatic-speech-recognition', 'Xenova/whisper-base.en');
const url = 'https://huggingface.co/datasets/Xenova/transformers.js-docs/resolve/main/jfk.wav';
const output = await transcriber(url);

注意：使用单独的仓库存储 ONNX 权重是一个临时解决方案，直到 WebML 获得更多支持。如果您希望使您的模型能够在 Web 上运行，我们建议使用 🤗 Optimum 转换为 ONNX 格式，并像此仓库这样组织您的仓库（将 ONNX 权重存放在名为 onnx 的子文件夹中）。

Xenova/whisper-base.en

作者 Xenova

automatic-speech-recognition transformers.js

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创建时间: 2023-05-03 20:19:28+00:00

更新时间: 2025-12-16 18:47:16+00:00

在 Hugging Face 上查看

文件 (45)

.gitattributes

README.md

added_tokens.json

config.json

generation_config.json

merges.txt

normalizer.json

onnx/decoder_model.onnx ONNX

onnx/decoder_model_bnb4.onnx ONNX

onnx/decoder_model_fp16.onnx ONNX

onnx/decoder_model_int8.onnx ONNX

onnx/decoder_model_merged.onnx ONNX

onnx/decoder_model_merged_bnb4.onnx ONNX

onnx/decoder_model_merged_fp16.onnx ONNX

onnx/decoder_model_merged_int8.onnx ONNX

onnx/decoder_model_merged_q4.onnx ONNX

onnx/decoder_model_merged_q4f16.onnx ONNX

onnx/decoder_model_merged_quantized.onnx ONNX

onnx/decoder_model_merged_uint8.onnx ONNX

onnx/decoder_model_q4.onnx ONNX

onnx/decoder_model_q4f16.onnx ONNX

onnx/decoder_model_quantized.onnx ONNX

onnx/decoder_model_uint8.onnx ONNX

onnx/decoder_with_past_model.onnx ONNX

onnx/decoder_with_past_model_bnb4.onnx ONNX

onnx/decoder_with_past_model_fp16.onnx ONNX

onnx/decoder_with_past_model_int8.onnx ONNX

onnx/decoder_with_past_model_q4.onnx ONNX

onnx/decoder_with_past_model_q4f16.onnx ONNX

onnx/decoder_with_past_model_quantized.onnx ONNX

onnx/decoder_with_past_model_uint8.onnx ONNX

onnx/encoder_model.onnx ONNX

onnx/encoder_model_bnb4.onnx ONNX

onnx/encoder_model_fp16.onnx ONNX

onnx/encoder_model_q4.onnx ONNX

onnx/encoder_model_q4f16.onnx ONNX

onnx/encoder_model_quantized.onnx ONNX

onnx/encoder_model_uint8.onnx ONNX

preprocessor_config.json

quant_config.json

quantize_config.json

special_tokens_map.json

tokenizer.json

tokenizer_config.json

vocab.json