说明文档

ppo 智能体玩 Huggy

这是一个使用 Unity ML-Agents 库训练的 ppo 智能体玩 Huggy 的训练模型。

使用方法 (配合 ML-Agents)

文档地址：https://unity-technologies.github.io/ml-agents/ML-Agents-Toolkit-Documentation/

我们编写了完整的教程，教你如何使用 ML-Agents 训练第一个智能体并发布到 Hub：

一个简短教程，教你让 Huggy 小狗 🐶 学会捡树枝，然后直接在浏览器中与它互动：https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unitbonus1/introduction
一个更详细的教程，帮助你理解 ML-Agents 的工作原理：https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unit5/introduction

继续训练

mlagents-learn <你的配置文件路径.yaml> --run-id=<运行id> --resume

观看你的智能体玩游戏

你可以直接在浏览器中观看你的智能体玩游戏

如果环境是 ML-Agents 官方环境的一部分，请访问 https://huggingface.co/unity
第一步：找到你的模型 ID：adibbazli1/ppo-Huggy
第二步：选择你的 .nn /.onnx 文件
点击"观看智能体玩游戏"👀

adibbazli1/ppo-Huggy

作者 adibbazli1

reinforcement-learning ml-agents

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创建时间: 2025-12-27 18:21:45+00:00

更新时间: 2025-12-27 20:54:56+00:00

在 Hugging Face 上查看

文件 (49)

.gitattributes

.ipynb_checkpoints/configuration-checkpoint.yaml

Huggy.onnx ONNX

Huggy/Huggy-10000113.onnx ONNX

Huggy/Huggy-10000113.pt

Huggy/Huggy-1499991.onnx ONNX

Huggy/Huggy-1499991.pt

Huggy/Huggy-1999908.onnx ONNX

Huggy/Huggy-1999908.pt

Huggy/Huggy-2000011.onnx ONNX

Huggy/Huggy-2000011.pt

Huggy/Huggy-499937.onnx ONNX

Huggy/Huggy-499937.pt

Huggy/Huggy-5999966.onnx ONNX

Huggy/Huggy-5999966.pt

Huggy/Huggy-6499956.onnx ONNX

Huggy/Huggy-6499956.pt

Huggy/Huggy-6999974.onnx ONNX

Huggy/Huggy-6999974.pt

Huggy/Huggy-7499972.onnx ONNX

Huggy/Huggy-7499972.pt

Huggy/Huggy-7999934.onnx ONNX

Huggy/Huggy-7999934.pt

Huggy/Huggy-8499956.onnx ONNX

Huggy/Huggy-8499956.pt

Huggy/Huggy-8999941.onnx ONNX

Huggy/Huggy-8999941.pt

Huggy/Huggy-9499993.onnx ONNX

Huggy/Huggy-9499993.pt

Huggy/Huggy-999977.onnx ONNX

Huggy/Huggy-999977.pt

Huggy/Huggy-9999989.onnx ONNX

Huggy/Huggy-9999989.pt

Huggy/checkpoint.pt

Huggy/events.out.tfevents.1766857671.f398a49f74f2.1013.0

Huggy/events.out.tfevents.1766861014.f398a49f74f2.2240.0

README.md

config.json

configuration.yaml

run_logs/Player-0.log

run_logs/Player-1.log

run_logs/Player-2.log

run_logs/Player-3.log

run_logs/Player-4.log

run_logs/Player-5.log

run_logs/Player-6.log

run_logs/Player-7.log

run_logs/timers.json

run_logs/training_status.json