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说明文档

ppo 智能体玩 Huggy

这是一个使用 Unity ML-Agents 库 训练的 ppo 智能体玩 Huggy 的模型。

使用方法（配合 ML-Agents）

文档地址：https://github.com/huggingface/ml-agents#get-started 我们编写了一个完整的教程，教你如何使用 ML-Agents 训练你的第一个智能体并将其发布到 Hub：

继续训练

mlagents-learn <your_configuration_file_path.yaml> --run-id=<run_id> --resume

观看你的智能体游玩

你可以直接在浏览器中观看你的智能体游玩。

  1. 访问 https://huggingface.co/spaces/unity/ML-Agents-Huggy
  2. 第一步：输入你的 model_id：adityanahata/ppo-Huggy
  3. 第二步：选择你的 .nn /.onnx 文件
  4. 点击 Watch the agent play 👀

adityanahata/ppo-Huggy

作者 adityanahata

reinforcement-learning ml-agents
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创建时间: 2022-12-14 13:41:04+00:00

更新时间: 2022-12-14 13:41:12+00:00

在 Hugging Face 上查看

文件 (22)

.gitattributes
Huggy.onnx ONNX
Huggy/Huggy-1499974.onnx ONNX
Huggy/Huggy-1499974.pt
Huggy/Huggy-1999932.onnx ONNX
Huggy/Huggy-1999932.pt
Huggy/Huggy-2000017.onnx ONNX
Huggy/Huggy-2000017.pt
Huggy/Huggy-499902.onnx ONNX
Huggy/Huggy-499902.pt
Huggy/Huggy-999989.onnx ONNX
Huggy/Huggy-999989.pt
Huggy/checkpoint.pt
Huggy/events.out.tfevents.1671022747.b7037e9d7f73.269.0
Huggy/events.out.tfevents.1671022782.b7037e9d7f73.343.0
Huggy/events.out.tfevents.1671022833.b7037e9d7f73.421.0
README.md
config.json
configuration.yaml
run_logs/Player-0.log
run_logs/timers.json
run_logs/training_status.json