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说明文档

poca 智能体正在玩 SoccerTwos

这是一个使用 Unity ML-Agents 库 训练的 poca 智能体，用于玩 SoccerTwos 游戏。

使用方法（使用 ML-Agents）

文档地址：https://unity-technologies.github.io/ml-agents/ML-Agents-Toolkit-Documentation/

我们编写了完整的教程，教你如何使用 ML-Agents 训练你的第一个智能体并将其发布到 Hub：

  • 一个简短教程，教你训练小狗 Huggy 🐶 去捡木棍，然后直接在浏览器中与它玩耍：https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unitbonus1/introduction
  • 一个更长的教程，帮助你理解 ML-Agents 的工作原理：https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unit5/introduction

继续训练

mlagents-learn <your_configuration_file_path.yaml> --run-id=<run_id> --resume

观看你的智能体游戏

你可以直接在浏览器中观看你的智能体玩游戏

  1. 如果环境是 ML-Agents 官方环境的一部分，请访问 https://huggingface.co/unity
  2. 第一步：找到你的 model_id：agoyal496/poca-SoccerTwos
  3. 第二步：选择你的 .nn /.onnx 文件
  4. 点击"观看智能体游戏"👀

agoyal496/poca-SoccerTwos

作者 agoyal496

reinforcement-learning ml-agents
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创建时间: 2023-08-20 21:47:37+00:00

更新时间: 2023-08-20 21:47:39+00:00

在 Hugging Face 上查看

文件 (12)

.gitattributes
README.md
SoccerTwos/SoccerTwos-499544.onnx ONNX
SoccerTwos/SoccerTwos-499544.pt
SoccerTwos/SoccerTwos-541876.pt
SoccerTwos/checkpoint.pt
SoccerTwos/events.out.tfevents.1692566716.78aa48f2b14c.8008.0
config.json
configuration.yaml
run_logs/Player-0.log
run_logs/timers.json
run_logs/training_status.json