Fakespot RoBERTa AI 检测器 — ONNX（INT8 量化版）

fakespot-ai/roberta-base-ai-text-detection-v1 的量化 ONNX 导出版本，适用于 Transformers.js。

上传说明

1. 创建一个新的 HuggingFace 仓库：

   huggingface-cli login
   huggingface-cli repo create fakespot-roberta-ai-detector-onnx --type model
   

2. 克隆并推送此目录中的所有文件：

   git clone https://huggingface.co/YOUR_USERNAME/fakespot-roberta-ai-detector-onnx
   cp -r benchmark/hf-upload/* fakespot-roberta-ai-detector-onnx/
   cd fakespot-roberta-ai-detector-onnx
   git lfs install
   git lfs track \"*.onnx\"
   git add .
   git commit -m \"Add quantized ONNX model for Transformers.js\"
   git push
   

3. 更新 offscreen.js 中的仓库 ID：

   pipeline('text-classification', 'YOUR_USERNAME/fakespot-roberta-ai-detector-onnx', { dtype: 'q8' })
   

模型详情

• 来源：fakespot-ai/roberta-base-ai-text-detection-v1
• 架构：RoBERTa-base（1.25亿参数）
• 量化：INT8 动态量化（通过 Optimum 使用 avx512_vnni）
• 大小：约 120MB（q8）vs 约 499MB（fp32）
• 标签：{0: \"Human\", 1: \"AI\"}
• 许可证：Apache 2.0