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说明文档

whisper-tiny-gs

该模型是基于 openai/whisper-small 在 None 数据集上微调的版本。它在评估集上取得了以下结果：

Loss: 0.0001
Wer: 2.4950

模型描述

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预期用途与限制

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训练和评估数据

更多信息待补充

训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

learning_rate: 3e-05
train_batch_size: 16
eval_batch_size: 8
seed: 42
optimizer: 使用 adamw_torch，betas=(0.9,0.999)，epsilon=1e-08，optimizer_args=无额外优化器参数
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_warmup_steps: 100
training_steps: 600
mixed_precision_training: Native AMP

训练结果

Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss	Wer
0.0002	66.6667	200	0.0003	2.4950
0.0001	133.3333	400	0.0001	2.4950
0.0001	200.0	600	0.0001	2.4950

框架版本

Transformers 4.48.0
Pytorch 2.5.1+cu121
Datasets 3.2.0
Tokenizers 0.21.0

antonvinny/whisper-tiny-gs

作者 antonvinny

automatic-speech-recognition transformers

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创建时间: 2025-01-15 15:02:21+00:00

更新时间: 2025-01-15 16:18:37+00:00

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文件 (28)

.gitattributes

README.md

added_tokens.json

config.json

generation_config.json

merges.txt

model.safetensors

normalizer.json

onnx/added_tokens.json

onnx/config.json

onnx/decoder_model.onnx ONNX

onnx/decoder_model_merged.onnx ONNX

onnx/decoder_with_past_model.onnx ONNX

onnx/encoder_model.onnx ONNX

onnx/generation_config.json

onnx/merges.txt

onnx/normalizer.json

onnx/preprocessor_config.json

onnx/special_tokens_map.json

onnx/tokenizer.json

onnx/tokenizer_config.json

onnx/vocab.json

preprocessor_config.json

runs/Jan15_15-04-50_ce3f53ad69ad/events.out.tfevents.1736953529.ce3f53ad69ad.1441.0

special_tokens_map.json

tokenizer_config.json

training_args.bin

vocab.json