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说明文档

poca 智能体玩 SoccerTwos

这是一个使用 Unity ML-Agents 库 训练的 poca 智能体玩 SoccerTwos 的模型。

使用方法（配合 ML-Agents）

文档地址：https://unity-technologies.github.io/ml-agents/ML-Agents-Toolkit-Documentation/

我们编写了完整的教程，教你如何使用 ML-Agents 训练第一个智能体并发布到 Hub：

  • 一个 简短教程，教你让小狗 Huggy 🐶 去捡棍子，然后直接在浏览器中与它玩耍：https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unitbonus1/introduction
  • 一个 更详细的教程，帮助你深入理解 ML-Agents 的工作原理：https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unit5/introduction

继续训练

mlagents-learn <你的配置文件路径.yaml> --run-id=<运行ID> --resume

观看你的智能体游戏

你可以直接在浏览器中观看你的智能体游戏

  1. 如果环境属于 ML-Agents 官方环境，请访问 https://huggingface.co/unity
  2. 第一步：找到你的 model_id：archbold/poca-SoccerTwos
  3. 第二步：选择你的 .nn /.onnx 文件
  4. 点击"观看智能体游戏"👀

archbold/poca-SoccerTwos

作者 archbold

reinforcement-learning ml-agents
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创建时间: 2024-05-04 07:50:49+00:00

更新时间: 2024-05-04 07:51:02+00:00

在 Hugging Face 上查看

文件 (12)

.gitattributes
README.md
SoccerTwos.onnx ONNX
SoccerTwos/SoccerTwos-6182.onnx ONNX
SoccerTwos/SoccerTwos-6182.pt
SoccerTwos/checkpoint.pt
SoccerTwos/events.out.tfevents.1714808935.MacBook-Pro.71664.0
config.json
configuration.yaml
run_logs/Player-0.log
run_logs/timers.json
run_logs/training_status.json