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说明文档

The README content appears to be empty in your message. Let me fetch the README from HuggingFace for the model baobuiquang/XLM-ROBERTA-ME5-BASE. The README appears to be minimal. Let me check the model card page for more content: Based on my fetch, the README for baobuiquang/XLM-ROBERTA-ME5-BASE is essentially empty - it only contains license metadata. Here's the translated content:

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license: mit
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中文翻译：

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license: mit
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该模型的 README.md 文件内容为空（仅包含许可证声明）。模型卡片显示以下信息：

  • 任务类型：特征提取 (Feature Extraction)
  • 框架：Transformers、PyTorch、ONNX、Safetensors
  • 模型架构：xlm-roberta
  • 许可证：MIT
  • 模型大小：3亿参数 (0.3B params)
  • 张量类型：I64、F32

如需翻译其他内容或需要我基于模型信息生成完整的中文 README，请告知。

baobuiquang/XLM-ROBERTA-ME5-BASE

作者 baobuiquang

feature-extraction transformers
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创建时间: 2024-03-22 08:40:11+00:00

更新时间: 2024-03-22 08:44:06+00:00

在 Hugging Face 上查看

文件 (18)

.gitattributes
1_Pooling/config.json
README.md
config.json
model.safetensors
modules.json
onnx/config.json
onnx/model.onnx ONNX
onnx/sentencepiece.bpe.model
onnx/special_tokens_map.json
onnx/tokenizer.json
onnx/tokenizer_config.json
pytorch_model.bin
sentence_bert_config.json
sentencepiece.bpe.model
special_tokens_map.json
tokenizer.json
tokenizer_config.json