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Sherpa-onnx 剪枝无状态 Zipformer RNN-T 流式印尼语模型
Sherpa-onnx 剪枝无状态 Zipformer RNN-T 流式印尼语模型是一个自动语音识别模型，基于以下数据集训练：
该模型并非训练用于预测词序列，而是训练用于预测音素序列，例如 ['p', 'ə', 'r', 'b', 'u', 'a', 't', 'a', 'n', 'ɲ', 'a']。因此，该模型的词表包含 g2p ID 中出现的不同 IPA 音素。
该模型由 Pruned Stateless Zipformer RNN-T Streaming ID 的 TorchScript 版本转换为 ONNX 格式。
从 TorchScript 转换
请参考官方说明进行 ONNX 转换。
框架
bookbot/sherpa-onnx-pruned-transducer-stateless7-streaming-id
作者 bookbot
automatic-speech-recognition
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创建时间: 2023-08-14 08:44:32+00:00
更新时间: 2023-08-14 08:53:53+00:00
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.gitattributes
LICENSE.txt
README.md
decoder-epoch-30-avg-9-with-averaged-model.int8.onnx
ONNX
decoder-epoch-30-avg-9-with-averaged-model.onnx
ONNX
encoder-epoch-30-avg-9-with-averaged-model.int8.onnx
ONNX
encoder-epoch-30-avg-9-with-averaged-model.onnx
ONNX
joiner-epoch-30-avg-9-with-averaged-model.int8.onnx
ONNX
joiner-epoch-30-avg-9-with-averaged-model.onnx
ONNX
tokens.txt