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说明文档

ppo 智能体玩 SnowballTarget

这是一个使用 Unity ML-Agents 库 训练的 ppo 智能体，用于玩 SnowballTarget 游戏。

使用方法（配合 ML-Agents）

文档地址：https://github.com/huggingface/ml-agents#get-started

我们编写了完整的教程，教你如何使用 ML-Agents 训练你的第一个智能体并发布到 Hub：

继续训练

mlagents-learn <你的配置文件路径.yaml> --run-id=<运行id> --resume

观看你的智能体游戏

你可以直接在浏览器中观看你的智能体游戏：

  1. 访问 https://huggingface.co/spaces/unity/ML-Agents-SnowballTarget
  2. 第一步：找到你的 model_id：cha00/ppo-SnowballTargetTESTCOLAB
  3. 第二步：选择你的 .nn /.onnx 文件
  4. 点击"Watch the agent play"（观看智能体游戏）👀

cha00/ppo-SnowballTargetTESTCOLAB

作者 cha00

reinforcement-learning ml-agents
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创建时间: 2023-04-26 11:28:31+00:00

更新时间: 2023-04-26 11:29:27+00:00

在 Hugging Face 上查看

文件 (20)

.gitattributes
README.md
SnowballTarget.onnx ONNX
SnowballTarget/SnowballTarget-349992.onnx ONNX
SnowballTarget/SnowballTarget-349992.pt
SnowballTarget/SnowballTarget-399992.onnx ONNX
SnowballTarget/SnowballTarget-399992.pt
SnowballTarget/SnowballTarget-449952.onnx ONNX
SnowballTarget/SnowballTarget-449952.pt
SnowballTarget/SnowballTarget-499976.onnx ONNX
SnowballTarget/SnowballTarget-499976.pt
SnowballTarget/SnowballTarget-500104.onnx ONNX
SnowballTarget/SnowballTarget-500104.pt
SnowballTarget/checkpoint.pt
SnowballTarget/events.out.tfevents.1682506139.83399db22dbb.821.0
config.json
configuration.yaml
run_logs/Player-0.log
run_logs/timers.json
run_logs/training_status.json