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说明文档

ppo 智能体玩 Huggy

这是一个训练好的 ppo 智能体,使用 Unity ML-Agents 库Huggy

使用方法(配合 ML-Agents)

文档地址:https://unity-technologies.github.io/ml-agents/ML-Agents-Toolkit-Documentation/

我们编写了完整的教程,教你如何使用 ML-Agents 训练第一个智能体并发布到 Hub:

  • 一个简短教程,教你让 Huggy 小狗 🐶 去捡木棍,然后直接在浏览器中与它互动:https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unitbonus1/introduction
  • 一个较长教程,帮助你深入理解 ML-Agents 的工作原理:https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unit5/introduction

继续训练

mlagents-learn <your_configuration_file_path.yaml> --run-id=<run_id> --resume

观看你的智能体游玩

你可以直接在浏览器中观看你的智能体游玩

  1. 如果该环境是 ML-Agents 官方环境之一,请访问 https://huggingface.co/unity
  2. 第一步:找到你的 model_id:chubbyk/ppo-Huggy
  3. 第二步:选择你的 .nn /.onnx 文件
  4. 点击"观看智能体游玩"👀

chubbyk/ppo-Huggy

作者 chubbyk

reinforcement-learning ml-agents
↓ 1 ♥ 0

创建时间: 2025-12-11 03:01:13+00:00

更新时间: 2025-12-11 03:01:37+00:00

在 Hugging Face 上查看

文件 (42)

.gitattributes
Huggy.onnx ONNX
Huggy/Huggy-1199924.onnx ONNX
Huggy/Huggy-1199924.pt
Huggy/Huggy-1399939.onnx ONNX
Huggy/Huggy-1399939.pt
Huggy/Huggy-155832.onnx ONNX
Huggy/Huggy-155832.pt
Huggy/Huggy-1599999.onnx ONNX
Huggy/Huggy-1599999.pt
Huggy/Huggy-176332.onnx ONNX
Huggy/Huggy-176332.pt
Huggy/Huggy-1799960.onnx ONNX
Huggy/Huggy-1799960.pt
Huggy/Huggy-199954.onnx ONNX
Huggy/Huggy-199954.pt
Huggy/Huggy-1999980.onnx ONNX
Huggy/Huggy-1999980.pt
Huggy/Huggy-2000090.onnx ONNX
Huggy/Huggy-2000090.pt
Huggy/Huggy-2034421.onnx ONNX
Huggy/Huggy-2034421.pt
Huggy/Huggy-399887.onnx ONNX
Huggy/Huggy-399887.pt
Huggy/Huggy-599996.onnx ONNX
Huggy/Huggy-599996.pt
Huggy/Huggy-799990.onnx ONNX
Huggy/Huggy-799990.pt
Huggy/Huggy-999882.onnx ONNX
Huggy/Huggy-999882.pt
Huggy/checkpoint.pt
Huggy/events.out.tfevents.1765272986.DESKTOP-92Q6UNG.1650.0
Huggy/events.out.tfevents.1765418759.DESKTOP-92Q6UNG.691.0
Huggy/events.out.tfevents.1765418806.DESKTOP-92Q6UNG.890.0
Huggy/events.out.tfevents.1765420913.DESKTOP-92Q6UNG.2605.0
Huggy/events.out.tfevents.1765420981.DESKTOP-92Q6UNG.3061.0
README.md
config.json
configuration.yaml
run_logs/Player-0.log
run_logs/timers.json
run_logs/training_status.json