说明文档

简介

此目录中的文件来自 https://modelscope.cn/models/dengcunqin/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cantonese-en-16k-vocab8501-online/summary

首先，我们使用以下 Python 代码（使用 FunASR v0.8.8）

from funasr_onnx.paraformer_online_bin import Paraformer

model_dir = \"dengcunqin/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cantonese-en-16k-vocab8501-online\"
chunk_size = [5, 10, 5]

model = Paraformer(model_dir, batch_size=1, quantize=True, chunk_size=chunk_size, intra_op_num_threads=4) #, revision='v1.0.0') # only support batch_size = 1

来获取以下文件：

model.onnx
model_quant.onnx
decoder.onnx
decoder_quant.onnx

然后我们将以下三个文件重命名：

model.onnx -> encoder.onnx
model_quant.onnx -> encoder.int8.onnx
decoder_quant.onnx -> decoder.int8.onnx

然后我们运行

./generate-tokens.py

来获取 tokens.txt。

最后，我们运行

./add-model-metadata.py

为 encoder.onnx 和 encoder.int8.onnx 添加元数据。

现在您可以在 sherpa-onnx 中使用生成的文件了。

csukuangfj/sherpa-onnx-streaming-paraformer-trilingual-zh-cantonese-en

作者 csukuangfj

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创建时间: 2024-02-29 11:02:43+00:00

更新时间: 2024-03-10 02:07:37+00:00

在 Hugging Face 上查看

文件 (17)

.gitattributes

README.md

add-model-metadata.py

am.mvn

config.yaml

decoder.int8.onnx ONNX

decoder.onnx ONNX

encoder.int8.onnx ONNX

encoder.onnx ONNX

generate-tokens.py

test_wavs/1.wav

test_wavs/2.wav

test_wavs/3-sichuan.wav

test_wavs/4-tianjin.wav

test_wavs/5-henan.wav

test_wavs/6-zh-en.wav

tokens.txt