返回模型
说明文档
来自 ultralytics 的官方预训练模型。
配合 dghs-realutils 使用：
pip install dghs-realutils
from realutils.detect import detect_by_yolo
print(detect_by_yolo('yolo/unsplash_aJafJ0sLo6o.jpg'))
# [((450, 317, 567, 599), 'person', 0.9004617929458618)]
print(detect_by_yolo('yolo/unsplash_n4qQGOBgI7U.jpg'))
# [((73, 101, 365, 409), 'vase', 0.9098997116088867), ((441, 215, 659, 428), 'vase', 0.622944176197052), ((5, 1, 428, 377), 'potted plant', 0.5178268551826477)]
print(detect_by_yolo('yolo/unsplash_vUNQaTtZeOo.jpg'))
# [((381, 103, 676, 448), 'bird', 0.9061452150344849)]
print(detect_by_yolo('yolo/unsplash_YZOqXWF_9pk.jpg'))
# [((315, 100, 690, 532), 'horse', 0.9453459978103638), ((198, 181, 291, 256), 'horse', 0.917123556137085), ((145, 173, 180, 249), 'horse', 0.7972317337989807), ((660, 138, 701, 170), 'horse', 0.4843617379665375)]
更多信息请参阅 realutils 文档。
可用模型
deepghs/yolos
作者 deepghs
object-detection
dghs-realutils
↓ 0
♥ 2
创建时间: 2025-01-15 07:11:13+00:00
更新时间: 2025-02-23 15:44:13+00:00
在 Hugging Face 上查看文件 (134)
.gitattributes
README.md
rtdetr-l/labels.json
rtdetr-l/model.onnx
ONNX
rtdetr-l/model.pt
rtdetr-l/model_type.json
rtdetr-x/labels.json
rtdetr-x/model.onnx
ONNX
rtdetr-x/model.pt
rtdetr-x/model_type.json
yolo11l/labels.json
yolo11l/model.onnx
ONNX
yolo11l/model.pt
yolo11l/model_type.json
yolo11m/labels.json
yolo11m/model.onnx
ONNX
yolo11m/model.pt
yolo11m/model_type.json
yolo11n/labels.json
yolo11n/model.onnx
ONNX
yolo11n/model.pt
yolo11n/model_type.json
yolo11s/labels.json
yolo11s/model.onnx
ONNX
yolo11s/model.pt
yolo11s/model_type.json
yolo11x/labels.json
yolo11x/model.onnx
ONNX
yolo11x/model.pt
yolo11x/model_type.json
yolo12l/labels.json
yolo12l/model.onnx
ONNX
yolo12l/model.pt
yolo12l/model_type.json
yolo12m/labels.json
yolo12m/model.onnx
ONNX
yolo12m/model.pt
yolo12m/model_type.json
yolo12n/labels.json
yolo12n/model.onnx
ONNX
yolo12n/model.pt
yolo12n/model_type.json
yolo12s/labels.json
yolo12s/model.onnx
ONNX
yolo12s/model.pt
yolo12s/model_type.json
yolo12x/labels.json
yolo12x/model.onnx
ONNX
yolo12x/model.pt
yolo12x/model_type.json
yolov10b/labels.json
yolov10b/model.onnx
ONNX
yolov10b/model.pt
yolov10b/model_type.json
yolov10l/labels.json
yolov10l/model.onnx
ONNX
yolov10l/model.pt
yolov10l/model_type.json
yolov10m/labels.json
yolov10m/model.onnx
ONNX
yolov10m/model.pt
yolov10m/model_type.json
yolov10n/labels.json
yolov10n/model.onnx
ONNX
yolov10n/model.pt
yolov10n/model_type.json
yolov10s/labels.json
yolov10s/model.onnx
ONNX
yolov10s/model.pt
yolov10s/model_type.json
yolov10x/labels.json
yolov10x/model.onnx
ONNX
yolov10x/model.pt
yolov10x/model_type.json
yolov5lu/labels.json
yolov5lu/model.onnx
ONNX
yolov5lu/model.pt
yolov5lu/model_type.json
yolov5mu/labels.json
yolov5mu/model.onnx
ONNX
yolov5mu/model.pt
yolov5mu/model_type.json
yolov5nu/labels.json
yolov5nu/model.onnx
ONNX
yolov5nu/model.pt
yolov5nu/model_type.json
yolov5su/labels.json
yolov5su/model.onnx
ONNX
yolov5su/model.pt
yolov5su/model_type.json
yolov5xu/labels.json
yolov5xu/model.onnx
ONNX
yolov5xu/model.pt
yolov5xu/model_type.json
yolov8l/labels.json
yolov8l/model.onnx
ONNX
yolov8l/model.pt
yolov8l/model_type.json
yolov8m/labels.json
yolov8m/model.onnx
ONNX
yolov8m/model.pt
yolov8m/model_type.json
yolov8n/labels.json
yolov8n/model.onnx
ONNX
yolov8n/model.pt
yolov8n/model_type.json
yolov8s/labels.json
yolov8s/model.onnx
ONNX
yolov8s/model.pt
yolov8s/model_type.json
yolov8x/labels.json
yolov8x/model.onnx
ONNX
yolov8x/model.pt
yolov8x/model_type.json
yolov9c/labels.json
yolov9c/model.onnx
ONNX
yolov9c/model.pt
yolov9c/model_type.json
yolov9e/labels.json
yolov9e/model.onnx
ONNX
yolov9e/model.pt
yolov9e/model_type.json
yolov9m/labels.json
yolov9m/model.onnx
ONNX
yolov9m/model.pt
yolov9m/model_type.json
yolov9s/labels.json
yolov9s/model.onnx
ONNX
yolov9s/model.pt
yolov9s/model_type.json
yolov9t/labels.json
yolov9t/model.onnx
ONNX
yolov9t/model.pt
yolov9t/model_type.json