阿尔巴尼亚语 TTS Piper 语音模型

本仓库包含一个高质量的阿尔巴尼亚语TTS（文本转语音）模型，格式为 .onnx。该模型专为 Piper 优化，Piper 是一个快速的本地神经文本转语音引擎。

作者

该模型由 Edon Sekiraqa 开发/贡献。 如果您觉得这个模型有用，欢迎在 Hugging Face 上给它一个 ⭐️！

模型详情

• 语言： 阿尔巴尼亚语
• 区域设置： sq_AL
• 格式： ONNX
• 库： Piper
• 许可证： Creative Commons (CC)
• 基础模型： rhasspy/piper-voices

安装

要使用此模型，请同时下载 .onnx 文件和对应的 .onnx.json 配置文件。Piper 需要这两个文件位于同一目录下才能正常工作。

使用方法

命令行界面 (CLI)

在安装 Piper 后，您可以使用以下命令生成音频：

echo "Përshëndetje, ky është një zë i krijuar me inteligjencë artificiale." | \
  ./piper --model your_model_name.onnx --output_file output.wav

Python API

您也可以在 Python 环境中使用此模型：

import subprocess

def synthesize_albanian(text, model_path, output_path):
    command = f"echo '{text}' | piper --model {model_path} --output_file {output_path}"
    subprocess.run(command, shell=True)

synthesize_albanian("Si jeni sot?", "sq_AL-model.onnx", "test.wav")

特性

• 低延迟： 即使在低端硬件（如 Raspberry Pi 等）上也能实现实时合成优化。
• 体积小巧： ONNX 格式确保模型紧凑且便于移植。
• 自然音素： 专门针对阿尔巴尼亚语音系和字符（如 ë 和 ç）进行了调优。

文件

• sq_AL-medium.onnx： 核心模型权重。
• sq_AL-medium.onnx.json： 配置、音素映射和合成设置。

免责声明： 本模型按"原样"提供。如果您重新分发此作品，请确保注明原始 rhasspy/piper-voices 项目。