ONNX 模型库
返回模型

说明文档

ppo 智能体游玩 Pyramids

这是一个使用 Unity ML-Agents Library 训练的 ppo 智能体游玩 Pyramids 的模型。

使用方法（配合 ML-Agents）

文档：https://github.com/huggingface/ml-agents#get-started 我们编写了一份完整的教程，教你如何使用 ML-Agents 训练你的第一个智能体并将其发布到 Hub：

继续训练

mlagents-learn <your_configuration_file_path.yaml> --run-id=<run_id> --resume

观看你的智能体游玩

你可以在浏览器中直接观看你的智能体游玩。

  1. 访问 https://huggingface.co/spaces/unity/ML-Agents-Pyramids
  2. 第一步：输入你的 model_id：emmashe15/ppo-Pyramids
  3. 第二步：选择你的 .nn /.onnx 文件
  4. 点击 Watch the agent play 👀

emmashe15/ppo-Pyramids

作者 emmashe15

reinforcement-learning ml-agents
↓ 4 ♥ 0

创建时间: 2023-01-13 16:00:44+00:00

更新时间: 2023-01-13 16:15:27+00:00

在 Hugging Face 上查看

文件 (20)

.gitattributes
Pyramids.onnx ONNX
Pyramids/Pyramids-1499970.onnx ONNX
Pyramids/Pyramids-1499970.pt
Pyramids/Pyramids-1999903.onnx ONNX
Pyramids/Pyramids-1999903.pt
Pyramids/Pyramids-2499992.onnx ONNX
Pyramids/Pyramids-2499992.pt
Pyramids/Pyramids-2999956.onnx ONNX
Pyramids/Pyramids-2999956.pt
Pyramids/Pyramids-3000042.onnx ONNX
Pyramids/Pyramids-3000042.pt
Pyramids/checkpoint.pt
Pyramids/events.out.tfevents.1673618393.1b585a48cc06.7519.0
README.md
config.json
configuration.yaml
run_logs/Player-0.log
run_logs/timers.json
run_logs/training_status.json